【摘 要】
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信号调制方式识别在通信领域是一个研究热点,针对目前已调信号分类识别率受噪声的影响较大的问题,提出一种基于CNN-SVM的调制方式识别算法.该算法对不同已调信号做循环谱估计
【基金项目】
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国家自然科学基金面上资助项目(61871132)。
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信号调制方式识别在通信领域是一个研究热点,针对目前已调信号分类识别率受噪声的影响较大的问题,提出一种基于CNN-SVM的调制方式识别算法.该算法对不同已调信号做循环谱估计,生成相应的循环谱图,并截取等高截面图作为特征图,然后借助卷积神经网络提取相应的特征,并采用t分布邻域嵌入算法对特征值降维处理,最后输入到支持向量机对已调信号进行分类识别.经实验仿真,当信噪比高于-2 dB时,算法识别率高于96%,证实了该算法具有很好的识别效果.
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