【摘 要】
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针对白噪声分解后固有模态函数的特性,以二滩拱坝为例,基于经验模式分解降噪,提出了利用能量密度与平均周期之积为一常数判断虚假固有模态函数分量,并采用经验模式分解与自回
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针对白噪声分解后固有模态函数的特性,以二滩拱坝为例,基于经验模式分解降噪,提出了利用能量密度与平均周期之积为一常数判断虚假固有模态函数分量,并采用经验模式分解与自回归滑动平均模型联合分析方法进行模态参数识别。实例结果表明,该方法效果良好。
Aiming at the characteristics of intrinsic mode function after white noise decomposition, taking Ertan arch dam as an example, based on empirical mode decomposition and noise reduction, a new method is proposed to estimate the false intrinsic mode function components by using the product of energy density and average period as a constant. Empirical Mode Decomposition and Autoregressive Moving Average Model Joint Analysis Method for Modal Parameter Identification. The result shows that this method works well.
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