一种新型模糊神经网络自适应控制器

来源 :电气传动 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hlucjx

【摘要】

：

文章利用模糊神经网络的模糊推理能力以及前馈神经网络的逼近能力,将其与自适应控制方案结合,并取带有控制增量约束的广义目标函数作为优化指标;从而推导出一种能对非线性非

【作者】

：

卢和王惠

【机构】

：

天津理工学院

【出处】

：

电气传动

【发表日期】

：

2001年4期

【关键词】

：

模糊神经网络隶属度函数自适应控制器最小二乘法 neurofuzzy networkadaptive controlmembership function

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文章利用模糊神经网络的模糊推理能力以及前馈神经网络的逼近能力,将其与自适应控制方案结合,并取带有控制增量约束的广义目标函数作为优化指标;从而推导出一种能对非线性非最小相位系统进行有效控制的模糊神经网络间接自适应控制器.在网络学习算法上分别采用Davidon最小二乘法和带有动量项的BP算法.仿真结果表明了该方法的有效性.

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