【摘 要】
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网络搜索经济类关键词的范围和频率能反映公众的关注度和倾向，可用来对经济指标进行预测，从而预示经济走势。为解决居民消费价格指数（CPI）预测中的官方数据滞后问题，使用时间序列法，采用网络搜索监测数据对CPI进行预测。运用百度指数分析方法，搜集宏观、微观、投资三类指标，对初始指标的百度指数进行主成分分析，拟合出CPI预测模型。结果表明，预测CPI和实际CPI走势基本一致，可比官方数据提前一个月得到预测
【基金项目】
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辽宁省社会科学规划基金项目（L19BXW006）；
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网络搜索经济类关键词的范围和频率能反映公众的关注度和倾向，可用来对经济指标进行预测，从而预示经济走势。为解决居民消费价格指数（CPI）预测中的官方数据滞后问题，使用时间序列法，采用网络搜索监测数据对CPI进行预测。运用百度指数分析方法，搜集宏观、微观、投资三类指标，对初始指标的百度指数进行主成分分析，拟合出CPI预测模型。结果表明，预测CPI和实际CPI走势基本一致，可比官方数据提前一个月得到预测值，为把握宏观经济走势提供参考。
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