【摘 要】
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针对低压配电网数据完整性不足的场景，提出了一种基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别算法。首先，分析了基于电流拟合的相序识别原理与模型；其次，研究了基于奇异值门限（SVT）算法的矩阵补全算法及其对缺失数据的一次补全方法；然后，为了进一步提升矩阵补全精度，提出了基于SVT算法的二次补全算法，并在此基础上构建了基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别方法；最后，通过实际台区用电数据对所提算法进行算例分析。算
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（52177085）； 广州市科技计划项目（202102021208）～～；
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针对低压配电网数据完整性不足的场景，提出了一种基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别算法。首先，分析了基于电流拟合的相序识别原理与模型；其次，研究了基于奇异值门限（SVT）算法的矩阵补全算法及其对缺失数据的一次补全方法；然后，为了进一步提升矩阵补全精度，提出了基于SVT算法的二次补全算法，并在此基础上构建了基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别方法；最后，通过实际台区用电数据对所提算法进行算例分析。算例分析结果表明，所提算法适用于电流采集数据缺失的情况，能有效地降低电流矩阵补全的误差，从而提升低压配电网相序识别的准确率。
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