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内容摘要：大数据时代高职院校大学生思想政治教育面临前所未有的挑战，很多大学生用数据的眼光去考虑问题和解决问题。数据时代的大环境下，思想政治教育怎么体现“以人为本”，已成为研究人员广泛探讨的话题之一。本文主要分析高职院校思想政治教育存在的问题的解决措施进行探讨，为高职院校意识形态教育注入新的活力。
一、大数据时代高职院校思想政治教育存在问题分析
（一） 高职院校大数据教育管理机制落后
管理机制是高职院校实现管理模式转变、促进和提高教育管理效率和理念的重要保障之一。现如今，高职院校思想政治教育随着大数据技术的迅速发展，高职院校思想政治教育在融入大数据技术过程中需要不断完善教育管理机制。当前，大数据技术渗透到思想政治教育中必须具备与其教育模式相匹配的教育管理机制，这也成为大数据技术在高职院校发展中的重要课题和严峻挑战。
（二）教育者队伍整体素质偏低
我国网络信息技术起步晚，高职院校数据信息技术实践不足以及培训讲座尚少，再加之传统教育观念及教育模式束缚，新技术难以推广应用，造成大数据技术停滞，大数据思维意识难以形成。国内专家李怀杰认为传统教育模式束缚，大数据功能和价值很难得到教师和教学管理者认同，大数据在新的技术革命中很难和思想政治教育相适应。在传统教育模式中，教育主体的心理情感和行为动向一般很难得以量化，大数据技术虽然提供可客观数据，但在数据采集及分类中同样面临种种困境。从另外一个角度分析，大数据时代、大数据融入思想政治教育，其核心是数据，用数据的标杆衡量判定，很容易造成教育管理的偏激化，如对于教育主体的行为、方位、动向，甚至情感、思维活动皆用数据作为衡量标准，是不是又缺少了人文关怀，这也是大数据思维意识难以形成的另一个因素。大数据技术、大数据环境最终目的是为人所用，在既定的数据中寻找数据规律和数据轨迹，同样，也不能忽略人文情感的投入。
（三）思想政治教育环境转变缓慢
大数据技术的运用于融入教育管理，需要高职院校校园环境由传统静态模式转换到开放动态模式，大数据时代不仅仅局限于人与人之间的互联网社交，而是在不断更新的数据中去发现人们的活动轨迹和活动规律，校园作为人才培养主要场所，数据环境和校園环境同步发展是实现大数据管理的主要环节。面对新的教育环境要求，传统教育环境面临巨大转变压力，随着现代网络信息技术的不断发展，信息化校园和智慧校园的建设，校园的逐步覆盖，静态的教育环境已经不能满足大数据技术环境的要求。同样，借助大数据技术更新思想政治教育环境将会给高职院校教学管理拓展新的空间，带来新的发展和机遇。
（四）缺乏数据平台及专业技术支撑
原有硬件设施落后，数据信息资源库建设意识不强可知，此次调研的高职院校中对于数据信息资源库的建设不够，且原有硬件设施搭建陈旧。目前高职院校已经将人才培养归属于数据信息资源库中，但是对于资源库建设没有专业人才维护，现有的信息平台有教务管理系统、 图书管理系统，宿舍管理系统、治安数据信息资源库建设没有，管理系统大多数是利用交流的形式或者校企合作的形式来推动数据信息资源库建设，从这一点来看就使数据信息资源库失去完整性，对于学生管理也是局限在静态层面。
（五）专业技术人才匮乏
高职院校思想政治教育要融入大数据，以及日常技术维护与建设，技术过硬的专业技术人才必不可少，目前调查结果显示，西安属地高职院校思想政治教育数据信息技术人才比较稀少。大数据技术运用难点在于数据的采集、存储、分类以及处理等环节，数据采集要全面真实原则，数据存储要消耗低、费用低原则，数据分类要做到清晰与兼容原则，数据处理要把握及时快速原则等等。所以，要充分挖掘大数据潜在价值，对专业技术人才提出更高要求。
（六） 相关法律和规章制度不完善
大数据的开放、共享、精确等特性是其本身优势所在，在高职院校思想政治教育管理过程中，教育主客体之间的互动，教育主体数据贡献量都成为个体思想、行为动向、价值取向的直观表现。黄欣荣认为大数据环境下可以将人们所有行为动向可视化，在其个体自觉与不自觉状态中，个人数据信息都将被采集利用，甚至泄露，造成个人损失，表现为个人隐私是否被泄露问题，个人隐私权被侵犯问题，由于机械记录，这很容易对个人以后发展造成影响
二、大数据时代高职院校思想政治教育问题解决措施分析
（一）树立大数据意识，革新思想政治教育理念
理念树立是行为实践的基础和前提，树立正确的大数据理念，对于大数据融入思想政治教育具有决定性作用，同时要培养大数据思维模式。黄欣荣认为思维方式的培育是大数据思想政治教育的最大变革。
（二）搭建大数据处理平台，优化教育环境
高职院校思想政治教育实现数据化管理是大数据技术融入的关键，数据整理、数据搜集是整个大数据管理的第一步，没有数据集合的大数据就不能成立。将海量数据集呈现出它的可视化，让管理者清楚地作出分析，在数据介入过程中涉及的界面管理和语言导向功能技术，不仅需要专业数据管理人员，还需要专业计算机技术人员作为技术支撑。在推动数据化管理方面，要将制度化管理作为大数据健康运行重要保障，防止数据信息资源库泄密，导致个人隐私和数据库数据资源外泄。
（三）将大数据融入高职院校思想政治教育的全过程
管理实践融入在于满足思想政治教育科学化管理，实现对大数据思想政治教育新模式、新方法的启发作用，这一实践过程主要包括数据平台搭建，数据分析，全程预测，数据优化四个环节。将大数据嵌入高职院校思想政治教育实践作用在于实现每个环节有效协同，形成有机动态结构，这一实践过程主要包括教育客体参与、教育主体主导、教育环境渗透、教育载体传导。
（四）建立健全大数据时代高职院校思想政治管理机制，完善大数据法律法规
建立大数据技术在高职院校思想政治教育的全面融合，高素质教育管理队伍以及数据管理专业人才也是必不可少的，基于目前高职院校数据管理人才队伍建设情况，可以从两方面情况考虑。一方面出台大数据教育管理制度，涉及人才管理、引进、培养等方面，如对于一线教育管理者定期参与大数据相关知识培训，建立大数据技术教育管理研究中心，让大数据教育管理形成系统教育中必不可少的组成部分;一方面统一大数据思想政治教育规划，建立大数据教育管理部门与职能部门资源整合，即可将大数据资源共享，也可提高院校教育管理者大数据整体能力素质。
大数据时代地到来，是我国信息化技术不断发展的产物，给高职院校思想政治教育管理带来新的尝试，随着云计算、“互联网+”、物联网技术不断深入发展，国际网络意识形态的“斗争”也更为复杂，给高职院校思想政治阵营也带来更为严峻的挑战，大数据技术融入高职院校思想政治教育给教育管理者提供了更多地选择。以西安属地高职院校为例，大数据在教育管理者思维意识形成到推广应用也必然会经历曲折螺旋的上升过程，在这一过程中对于高职院校推动数字校园建设、“智慧校园”建设也带来很大程度上的助推。与此同时，在全球化发展背景下，我们也要具备积极的防范意识，在不断推崇大数据热的同时也不能缺少冷静的思考，既要做到对新技术手段的创新，也要做到与“本我”的融合，让大数据技术和高职院校思想政治教育做到真正意义的融合、融活。
参考文献
[1] 国务院.促进大数据发展行动纲要[N].中国电子报.2015-09-08（003）.
[2] 涂子沛.数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来[M].北京：中信出版社，2014.
[3] 魏忠.大数据时代的教育革命[ N ] .江苏教育报，2014-08-06（57-58）.
[4] 陈万柏. 思想政治教育学原理[M].高等教育出版社， 2007.
内蒙古商贸职业学院 徐浩宇 010070
一、大数据时代高职院校思想政治教育存在问题分析
（一） 高职院校大数据教育管理机制落后
管理机制是高职院校实现管理模式转变、促进和提高教育管理效率和理念的重要保障之一。现如今，高职院校思想政治教育随着大数据技术的迅速发展，高职院校思想政治教育在融入大数据技术过程中需要不断完善教育管理机制。当前，大数据技术渗透到思想政治教育中必须具备与其教育模式相匹配的教育管理机制，这也成为大数据技术在高职院校发展中的重要课题和严峻挑战。
（二）教育者队伍整体素质偏低
我国网络信息技术起步晚，高职院校数据信息技术实践不足以及培训讲座尚少，再加之传统教育观念及教育模式束缚，新技术难以推广应用，造成大数据技术停滞，大数据思维意识难以形成。国内专家李怀杰认为传统教育模式束缚，大数据功能和价值很难得到教师和教学管理者认同，大数据在新的技术革命中很难和思想政治教育相适应。在传统教育模式中，教育主体的心理情感和行为动向一般很难得以量化，大数据技术虽然提供可客观数据，但在数据采集及分类中同样面临种种困境。从另外一个角度分析，大数据时代、大数据融入思想政治教育，其核心是数据，用数据的标杆衡量判定，很容易造成教育管理的偏激化，如对于教育主体的行为、方位、动向，甚至情感、思维活动皆用数据作为衡量标准，是不是又缺少了人文关怀，这也是大数据思维意识难以形成的另一个因素。大数据技术、大数据环境最终目的是为人所用，在既定的数据中寻找数据规律和数据轨迹，同样，也不能忽略人文情感的投入。
（三）思想政治教育环境转变缓慢
大数据技术的运用于融入教育管理，需要高职院校校园环境由传统静态模式转换到开放动态模式，大数据时代不仅仅局限于人与人之间的互联网社交，而是在不断更新的数据中去发现人们的活动轨迹和活动规律，校园作为人才培养主要场所，数据环境和校園环境同步发展是实现大数据管理的主要环节。面对新的教育环境要求，传统教育环境面临巨大转变压力，随着现代网络信息技术的不断发展，信息化校园和智慧校园的建设，校园的逐步覆盖，静态的教育环境已经不能满足大数据技术环境的要求。同样，借助大数据技术更新思想政治教育环境将会给高职院校教学管理拓展新的空间，带来新的发展和机遇。
（四）缺乏数据平台及专业技术支撑
原有硬件设施落后，数据信息资源库建设意识不强可知，此次调研的高职院校中对于数据信息资源库的建设不够，且原有硬件设施搭建陈旧。目前高职院校已经将人才培养归属于数据信息资源库中，但是对于资源库建设没有专业人才维护，现有的信息平台有教务管理系统、 图书管理系统，宿舍管理系统、治安数据信息资源库建设没有，管理系统大多数是利用交流的形式或者校企合作的形式来推动数据信息资源库建设，从这一点来看就使数据信息资源库失去完整性，对于学生管理也是局限在静态层面。
（五）专业技术人才匮乏
高职院校思想政治教育要融入大数据，以及日常技术维护与建设，技术过硬的专业技术人才必不可少，目前调查结果显示，西安属地高职院校思想政治教育数据信息技术人才比较稀少。大数据技术运用难点在于数据的采集、存储、分类以及处理等环节，数据采集要全面真实原则，数据存储要消耗低、费用低原则，数据分类要做到清晰与兼容原则，数据处理要把握及时快速原则等等。所以，要充分挖掘大数据潜在价值，对专业技术人才提出更高要求。
（六） 相关法律和规章制度不完善
大数据的开放、共享、精确等特性是其本身优势所在，在高职院校思想政治教育管理过程中，教育主客体之间的互动，教育主体数据贡献量都成为个体思想、行为动向、价值取向的直观表现。黄欣荣认为大数据环境下可以将人们所有行为动向可视化，在其个体自觉与不自觉状态中，个人数据信息都将被采集利用，甚至泄露，造成个人损失，表现为个人隐私是否被泄露问题，个人隐私权被侵犯问题，由于机械记录，这很容易对个人以后发展造成影响
二、大数据时代高职院校思想政治教育问题解决措施分析
（一）树立大数据意识，革新思想政治教育理念
理念树立是行为实践的基础和前提，树立正确的大数据理念，对于大数据融入思想政治教育具有决定性作用，同时要培养大数据思维模式。黄欣荣认为思维方式的培育是大数据思想政治教育的最大变革。
（二）搭建大数据处理平台，优化教育环境
高职院校思想政治教育实现数据化管理是大数据技术融入的关键，数据整理、数据搜集是整个大数据管理的第一步，没有数据集合的大数据就不能成立。将海量数据集呈现出它的可视化，让管理者清楚地作出分析，在数据介入过程中涉及的界面管理和语言导向功能技术，不仅需要专业数据管理人员，还需要专业计算机技术人员作为技术支撑。在推动数据化管理方面，要将制度化管理作为大数据健康运行重要保障，防止数据信息资源库泄密，导致个人隐私和数据库数据资源外泄。
（三）将大数据融入高职院校思想政治教育的全过程
管理实践融入在于满足思想政治教育科学化管理，实现对大数据思想政治教育新模式、新方法的启发作用，这一实践过程主要包括数据平台搭建，数据分析，全程预测，数据优化四个环节。将大数据嵌入高职院校思想政治教育实践作用在于实现每个环节有效协同，形成有机动态结构，这一实践过程主要包括教育客体参与、教育主体主导、教育环境渗透、教育载体传导。
（四）建立健全大数据时代高职院校思想政治管理机制，完善大数据法律法规
建立大数据技术在高职院校思想政治教育的全面融合，高素质教育管理队伍以及数据管理专业人才也是必不可少的，基于目前高职院校数据管理人才队伍建设情况，可以从两方面情况考虑。一方面出台大数据教育管理制度，涉及人才管理、引进、培养等方面，如对于一线教育管理者定期参与大数据相关知识培训，建立大数据技术教育管理研究中心，让大数据教育管理形成系统教育中必不可少的组成部分;一方面统一大数据思想政治教育规划，建立大数据教育管理部门与职能部门资源整合，即可将大数据资源共享，也可提高院校教育管理者大数据整体能力素质。
大数据时代地到来，是我国信息化技术不断发展的产物，给高职院校思想政治教育管理带来新的尝试，随着云计算、“互联网+”、物联网技术不断深入发展，国际网络意识形态的“斗争”也更为复杂，给高职院校思想政治阵营也带来更为严峻的挑战，大数据技术融入高职院校思想政治教育给教育管理者提供了更多地选择。以西安属地高职院校为例，大数据在教育管理者思维意识形成到推广应用也必然会经历曲折螺旋的上升过程，在这一过程中对于高职院校推动数字校园建设、“智慧校园”建设也带来很大程度上的助推。与此同时，在全球化发展背景下，我们也要具备积极的防范意识，在不断推崇大数据热的同时也不能缺少冷静的思考，既要做到对新技术手段的创新，也要做到与“本我”的融合，让大数据技术和高职院校思想政治教育做到真正意义的融合、融活。
参考文献
[1] 国务院.促进大数据发展行动纲要[N].中国电子报.2015-09-08（003）.
[2] 涂子沛.数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来[M].北京：中信出版社，2014.
[3] 魏忠.大数据时代的教育革命[ N ] .江苏教育报，2014-08-06（57-58）.
[4] 陈万柏. 思想政治教育学原理[M].高等教育出版社， 2007.
内蒙古商贸职业学院 徐浩宇 010070