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期刊论文
有监督的核局部线性嵌入算法
有监督的核局部线性嵌入算法
来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:onewxf
【摘 要】
:
核局部线性嵌入法是一个优异的流形学习方法,对于非线性高维数据的降维问题,具有较好的效果。但是算法本身是一个无监督学习方法,对于模式分类等有监督学习问题效果不是很好。通
【作 者】
:
喻军
申家峰
【机 构】
:
郑州航空工业管理学院数理系
【出 处】
:
科学技术与工程
【发表日期】
:
2008年14期
【关键词】
:
核局部线性嵌入
流形学习
有监督学习
kernel locally linear embedding manifold learning supervised
【基金项目】
:
郑州航空工业管理学院青年基金(QOTL068)资助
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核局部线性嵌入法是一个优异的流形学习方法,对于非线性高维数据的降维问题,具有较好的效果。但是算法本身是一个无监督学习方法,对于模式分类等有监督学习问题效果不是很好。通过分析监督学习问题的机理,提出了一种有监督的核函数局部线性嵌入算法,数值实验证明算法对于有监督学习问题,具有较好的效果。
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