【摘 要】
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随着储层预测要求精度的提高，从众多地震属性集中挑选对所预测对象最敏感的地震属性，进行地震属性优化的工作相当重要。K—L变换通过一正交变换优选出一些不相关的地震属性，而不
【机 构】
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川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司技术发展中心,西南石油大学
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随着储层预测要求精度的提高，从众多地震属性集中挑选对所预测对象最敏感的地震属性，进行地震属性优化的工作相当重要。K—L变换通过一正交变换优选出一些不相关的地震属性，而不能优选出一些更高阶的相互独立的地震属性，即K—L变换仅利用了属性的二阶统计特性。独立分量分析（ICA）作为分解观测数据中独立信息的有力工具，不仅利用了信号的二阶统计特性，而且还利用了信号的高阶统计特性。将ICA引入到地震多属性优化中，利用它对地震属性进行高阶统计特征分析，从而能优选出最敏感的、相互独立的地震属性。另外，ICA属性优化方法不需
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