【摘 要】
：
在新时代环境下,公众物质消费水平得到明显提升,因此在选购产品时.,公众除关注产品的质量、安全、环保、实用性等问题外,越来越关注产品的包装设计成效,其中,有品位、有创意的产品包装更容易引起消费者关注.就纸包装而言,在所出售的商品中十分常见,实践表明,将公共艺术元素运用于纸包装设计中,可有效激发消费者购买欲望,获得更多经济效益,文章就公共艺术在纸包装中的应用进行探究.
论文部分内容阅读
在新时代环境下,公众物质消费水平得到明显提升,因此在选购产品时.,公众除关注产品的质量、安全、环保、实用性等问题外,越来越关注产品的包装设计成效,其中,有品位、有创意的产品包装更容易引起消费者关注.就纸包装而言,在所出售的商品中十分常见,实践表明,将公共艺术元素运用于纸包装设计中,可有效激发消费者购买欲望,获得更多经济效益,文章就公共艺术在纸包装中的应用进行探究.
其他文献
针对现有三支决策模型的研究对象多为单一性数据的决策系统,对于混合数据边界域样本处理的研究相对较少,本文面向混合数据提出了基于核属性的代价敏感三支决策边界域分类方法.该方法基于正域约简计算混合邻域决策系统的核属性集,在此基础上计算混合邻域类,并利用三支决策规则分别将对象划分到各决策类的正域、边界域和负域;提出了一种基于代价敏感学习的三支决策边界域分类方法,并构造了误分类代价的计算方法,以此划分边界域中的对象.通过对UCI上的10个数据集进行实验对比与分析,进一步验证了本文方法,为处理边界域样本提供了一种可行
BIM设计中,Dynamo是一种开源的三维可视化编程技术,其应用范围广,更容易上手,且脚本可重复使用,与Rhino和Bentley可视化编程技术相比具有一定的优势.本文介绍了BIM设计主要的可视化编程技术,并以地铁车辆段工艺设备BIM设计为例,梳理了Dynamo可视化编程技术的实施流程和注意事项.Dynamo技术可以解决车辆段工艺设备BIM设计中设备排序和信息提取繁琐、重复的痛点,提高设计效率.
针对传统L型均匀阵列二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计中可估计信源数目受限于阵元数、分辨率低等问题,提出了一种新的L型和差嵌套阵列结构.该L型阵列的两个子阵布置相同,是非均匀的稀疏阵,通过阵元位置之间的差分、求和操作达到虚拟扩展阵元数目的效果,从而提升阵列的自由度.采用该阵列进行二维DOA估计时,两个子阵分别先进行一维的DOA估计,再采用PSCM(Pair-matching Signal Covariance Matrices)算法进行一维角度配对.每个子阵进行一维波达方
在生产过程中,杭州汽轮机股份有限公司的质量控制手段还是传统的手工传递纸质记录和人工审批,降低了工作效率,导致信息传递滞后,难以实现质量信息的高效追溯和跟踪.本文针对杭汽轮公司离散型制造的特点,通过集成ERP、OA、MES等系统,建立了一套向集成化、网络化和智能化方向发展的制造质量信息化管理平台,实现了质量信息的高效汇总、管理和应用,形成了完整的质量管理信息系统框架.该平台结构化了质量数据,使质量管理更为智能化,产品质量过程控制更为规范、清晰和透明,对企业稳定、有序生产,提高产品品质和经营绩效具有重要意义.
针对单干扰机生成的虚假目标经三天线合成孔径雷达-地面动目标显示(Synthetic Aperture Radar-Ground Moving Target Indication,SAR-GMTI)处理后,其重定位结果不可控,始终回归于干扰机处的问题,本文提出了一种多干扰机幅-频协同调制的欺骗干扰方法.文中首先建立了以噪声乘积为基础的多干扰机协同干扰模型;接着,根据推导出的SAR-GMTI输出解析式,从理论上分析了协同欺骗原理,继而得到了多干扰机的幅-频协同条件;之后,文中详细分析了所提算法的性能情况.仿真
针对以往车联网动态环境下采用的波束搜索方法无法解决毫米波窄波束实时匹配这一问题,本文结合射线追踪法,提出采用一种基于车辆环境态势感知的波束搜索方法,以提高波束搜索效率.该方法首先通过射线追踪法计算得到最优波束对指数,并对当前场景进行编码,形成特征向量,建立数据库;而后采用机器学习对测试车辆场景进行训练,产生适用于实际情况下车辆网波束匹配的机器学习模型;最后在该模型下进行实际目标车辆的态势搜索,仿真结果表明,该方法能够有效降低波束搜索开销,在保证波束搜索精度的同时提高波束搜索效率.
针对遥感图像融合中传统分量替换方法光谱失真严重问题,提出了一种基于联合卷积分析与合成稀疏表示的改进分量替换融合方法.与传统分量替换方法不同,该方法旨在改进融合过程中空间细节信息提取和注入策略,以生成具有更高光谱与空间质量的遥感图像.首先利用联合卷积分析与合成稀疏表示算法分别对强度分量和直方图匹配后的全色图像进行分解,获取二者的基础层和细节层;其次分别采用平均融合策略与最大值选择策略对基础层和细节层进行融合,将融合后的基础层和细节层求和并与强度分量相减以获取空间细节信息;然后将得到的空间细节信息与传统分量替
脉冲多普勒(Pulse Doppler,PD)雷达会产生距离模糊和多普勒模糊问题,传统方法通过发射多个脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency,PRF)并相互关联来解模糊.但当信噪比较低时,为确保检测到目标需采用低门限而产生了大量虚警,传统方法由于数据关联导致计算复杂度过高而失效,基于随机有限集的势均衡多伯努利(Cardinality Balanced Multi-target Multi-Bernoulli,CBMeMBer)滤波器可有效解决该问题.本文在贝叶斯框架下采用CBM
为了提升基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)框架下的免调度非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统的信道估计和多用户检测性能,本文提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的扩频矩阵优化方法.该方法以最小化扩频矩阵的互相关值为目标,提出一种遗传算法来解决从傅里叶变换方阵中抽取若干行作为NOMA系统扩频矩阵的组合优化问题.与解决同类问题的现有遗传算法相比,本文提出的遗传算法在个体构造上更加新颖,并且能够收敛于
针对基于携能同传(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)的协作非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)网络,提出了一种存在窃听用户下远端用户能效最大化的多维资源分配方法.在考虑近端用户安全传输速率与能量因果性的约束下,通过联合优化源节点、近端用户发射功率以及能量收集时间来建立一个远端用户能效最大化的多维资源分配问题.由于目标函数为分式函数且存在优化变量耦合,故所建立的问题非凸且无