【摘 要】
:
氢电混合动力车在减缓能源短缺、改善环境污染、促进环境友好型产业发展和技术创新等方面具有很好的经济价值和社会效益。双向DC/DC变换器(Bi-directional DC/DC Converter,BDC)是电动车和氢电混合动力车研究进程的重要组成部分,它作为低压侧动力电池与高压侧直流母线之间电压转换和能量传输的载体,是解决混合动力系统电压不匹配问题,节约空间,提高动力系统稳定性的重要一环。本文针对
【基金项目】
:
国家自然基金(61563006); 广西汽车零部件与车辆技术重点实验室开放基金(2017GKLACVTKF02);
论文部分内容阅读
氢电混合动力车在减缓能源短缺、改善环境污染、促进环境友好型产业发展和技术创新等方面具有很好的经济价值和社会效益。双向DC/DC变换器(Bi-directional DC/DC Converter,BDC)是电动车和氢电混合动力车研究进程的重要组成部分,它作为低压侧动力电池与高压侧直流母线之间电压转换和能量传输的载体,是解决混合动力系统电压不匹配问题,节约空间,提高动力系统稳定性的重要一环。本文针对氢电混合动力车动力系统和BDC相关技术指标的要求,选择非隔离Buck/Boost拓扑结构。为了提高BDC的响应时间、降低BDC的系统损耗及避免BDC上下桥臂误导通,运用开关管互补控制方式进行统一控制。针对氢电混合动力车用BDC存在功率管应力与损耗大、功率管寄生二极管反向恢复等问题,采用软开关技术。为简化BDC建模的复杂度,利用改进型修正状态平均法建立BDC的解析模型,该方法包含了正向功率流模式和反向功率流模式,可以同时对两种模式建立小信号解析模型。针对正向功率流模式下,负载的运行状态的突变会引发高压侧母线电压的波动,为了确保负载所需瞬时功率稳定供给,需要控制BDC高压侧电压值的稳定,采用双闭环控制,电压控制增强其稳定性和电流控制提高其响应时间,通过电压、电流反馈补偿网络,进一步提高系统的调节能力;反向功率流模式下,动力电池需要快速吸收多余的能量,为了提高反向功率流模式下运行效率,减少驱动系统发热问题,采用闭环均流控制,该控制算法采用动态PID,根据系统参数的变化采用不同的控制系数,以达到动态最优控制的效果。为确保BDC功率管的稳定驱动,对驱动芯片和驱动电阻进行了选择与设计。为确保BDC安全运行,电路中采用软硬件双重保护设计,保证系统的安全运行。利用MATLAB/Simulink搭建了系统控制模型,通过仿真波形和数据验证了该方案的合理性和控制策略的可行性。同时开发了BDC样机,通过不同条件下的实验波形图和数据验证了该方案的正确性。通过对正、反向功率流模式的实验数据计算与分析,得出样机效率达到了94%以上。
其他文献
载人航天技术是每个国家航天建设的关键技术,对于一个国家的经济、科技以及政治都起着举足轻重的决定性作用。随着我国航天事业的发展,航天员出舱活动任务越来越复杂,包括推送物体或举起重物等,而太空中失重的环境下物体受力后的运动状态和地面完全不同,若航天员以常规的思维方式来施加力,就会导致安全事故。为此航天员在飞向太空之前需要在地面进行微重力环境下的模拟操作训练。本文根据研究背景,设计了一款柔索驱动航天员虚
殡葬用地作为城市用地的特殊用地之一,在无论国外还是国内都引起研究热潮。在我国,由于传统的思想观念造成了对公墓的忽视,人们对公墓往往避而不谈,然而公墓的建设有正向的生态效益,本文以我国西南地区高速发展城市昆明市为研究对象,首先以昆明市现存大型公墓为对象,结合公墓建成前后的高分辨率Google Earth遥感影像资料对墓地建成后的土地覆被变化分析;然后基于地理位置、面积大小、建成年代等因素选择6个公墓
混凝土具有原材料来源广、成本低、耐久性好等优点,在公路和建筑领域均有着广泛的应用。随着混凝土建筑物服役年限的增长,由于气候等外部环境的侵蚀,混凝土的强度下降,其表面会出现各类病害问题,严重影响混凝土建筑物的安全性以及使用的耐久性,其中,裂缝是混凝土表面病害中最为常见的一种。及时对裂缝进行检测对于判断混凝土建筑物的安全状态和后续的修复加固具有重要意义。传统的人工检测裂缝方法耗时费力、准确率低,现有的
毫米波通信系统配置大规模天线阵列,致力于满足未来无线通信系统更高速率以及更高容量的通信需求,是未来无线通信技术研究的一个重要方向。传统预编码技术中需要配置与天线数量相等的射频链路,导致硬件成本与功耗成倍增加,不利于大规模MIMO的实现,因此混合构架的预编码方案成为毫米波大规模MIMO的有效解决方案。本文主要研究毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码算法,针对现有全连接结构混合预编码算法存在计算复杂
时间序列预测及交通流量预测是预测方向重要的研究内容。时间序列预测在金融市场价格预测、温度预测、太阳黑子预测等场景中有着广泛的应用。交通流量预测是智能交通系统开发过程中的重要环节,相对于时间序列预测增加了空间相关性。时间序列预测及交通流量预测因为其具有时间相关性,在预测时要求当前时刻的预测结果仅与之前时刻的信息有关,不能涉及之后的时刻,否则会造成信息泄露。因果卷积近来被广泛应用于序列建模任务。它通过
目前,深度学习技术被越来越多的应用于各行业各领域内,然而随着深度学习技术的成长以及数据量的飞速发展,串行化的神经网络模式已经越来越难以满足现在的需求了。径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)是一种结构简单、具备可以逼近任何非线性函数能力等优点的三层前馈型神经网络,被广泛应用于模式识别以及多种预测等领域。但是,其在实际运用过程中,选
苏铁类是一个古老的植物类群,至少在晚古生代就已存在,被誉为活化石。因此,对晚古生代苏铁类植物化石进行详细研究将对苏铁植物的起源、演化等具有重要意义。到目前为止,对苏铁类化石的研究多为显示外部形态特征的印痕—压型化石,而保存有内部解剖构造的矿化化石却很少涉及。本文采用醋酸纤维揭膜技术对采自云南曲靖晚二叠世宣威组地层中的一块保存有精美解剖构造的苏铁类茎干化石进行了详细的研究,建立了一个新属:水城茎属S
应急撤离系统在国外已经更新迭代,国内的研究也逐渐开始。垂直滑道式海上船用应急撤离系统因为其撤离速度快、受到的风载小、可靠性高、非工作状态占用空间小,受到人们青睐。本文针对垂直滑道式海上船用应急撤离系统的人员撤离过程与系统不同状态下的受力情况进行分析探究。确立了垂直滑道式海上船用应急撤离系统的整体方案;并且验证大中型邮轮在高海况下的时域、频域响应;在此基础上对该系统的推出装置的动力系统进行了分析计算
刚性机器人在日常生活的使用已经屡见不鲜,甚至在一些行业中发挥着重要作用。由于自适应能力与人机交互性差,刚性机器人难以在非结构化的环境中应用,而柔性执行器凭借自身柔性化特征可弥补这一缺陷,从而使得软体机器人逐渐成为科学家们关注的新兴事物。伴随材料科学和制造工艺的发展,将仿生技术与工程应用相结合创造软体机器人的技术渐趋成熟。在此背景下,本文设计了一种新型混合驱动(水压驱动和射流驱动)的水下柔性臂,主要
水下运动目标辐射噪声测量系统的主要用途是测试水下目标辐射的噪声源级、水平指向性,并分析其LOFAR、DEMON谱等辐射噪声特性,为水下目标减振降噪以及声呐探测性能试验提供实测的噪声特性数据。早期的水下目标辐射噪声测量多采用单声压水听器,这种方法原理简单,实现难度较低。但随着减振降噪技术的发展,水下目标的辐射噪声强度也随之大幅度降低,有些水下目标的辐射噪声甚至已经达到与海洋噪声相当的程度,采用传统测