【摘 要】
:
苏铁类是一个古老的植物类群,至少在晚古生代就已存在,被誉为活化石。因此,对晚古生代苏铁类植物化石进行详细研究将对苏铁植物的起源、演化等具有重要意义。到目前为止,对苏铁类化石的研究多为显示外部形态特征的印痕—压型化石,而保存有内部解剖构造的矿化化石却很少涉及。本文采用醋酸纤维揭膜技术对采自云南曲靖晚二叠世宣威组地层中的一块保存有精美解剖构造的苏铁类茎干化石进行了详细的研究,建立了一个新属:水城茎属S
【基金项目】
:
国家自然基金项目(批准号: 41472021)《滇东黔西晚二叠世裸子植物矿化化石及古气候研究》;
论文部分内容阅读
苏铁类是一个古老的植物类群,至少在晚古生代就已存在,被誉为活化石。因此,对晚古生代苏铁类植物化石进行详细研究将对苏铁植物的起源、演化等具有重要意义。到目前为止,对苏铁类化石的研究多为显示外部形态特征的印痕—压型化石,而保存有内部解剖构造的矿化化石却很少涉及。本文采用醋酸纤维揭膜技术对采自云南曲靖晚二叠世宣威组地层中的一块保存有精美解剖构造的苏铁类茎干化石进行了详细的研究,建立了一个新属:水城茎属Shuichengopitys gen.nov.和一个新种:恩洪水城茎Shuichengopitys enhongensis gen.et sp.nov.,使我们对晚二叠世苏铁类植物的解剖构造特征和分类多样性有了进一步的认识。此外,还对其蕴含的演化意义和古生态学意义进行了初步探讨。恩洪水城茎是一种乔木状植物,其最重要的特征是射线密集且射线极高极宽,叶迹出现在宽的射线中且每个射线只含一个叶迹,具备苏铁类植物的典型特征。恩洪水城茎兼具苏铁类二侧对称叶迹和科达类辐射对称叶迹,表明它可能是苏铁类植物和科达类植物之间的过渡类型。此外,恩洪水城茎中发育大量的假轮,表明它可能生活在四季气候变化不明显但有干湿季节变化的环境中。恩洪水城茎中保存了大量的动物蛀孔和粪便化石。根据蛀孔形状、分布及粪化石的大小、形态、内含物等特征,识别出3种蛀孔和1种粪便。蛀孔由寄生和腐生的甲虫以及腐生的甲螨所蛀,粪便则由甲螨产生。此外,恩洪水城茎中还发现真菌菌丝、孢子,以及大量的腐蚀遗迹。孢子可能属于壶菌或球囊菌,菌丝则可能是接合菌或球囊菌,白腐真菌导致了茎干次生木质部中出现腐蚀遗迹。恩洪水城茎蛀孔周围的植物细胞中出现菌丝,是甲虫利用共生真菌蛀蚀茎干的证据。消费者(甲虫)和分解者(真菌)共同出现在恩洪水城茎中,这是晚二叠世真菌—植物—节肢动物相互作用的一种形式,也是当时陆地生态系统复杂性和多样性的一种体现。
其他文献
莲座蕨目植物是晚古生代欧美植物区-华夏植物区重要的分子。目前欧美植物区莲座蕨目植物的研究已较为深入,而华夏植物区的相关研究还较为薄弱。黔西滇东地区晚二叠世宣威组地层中产出了大量莲座蕨目植物化石,如茎干、羽轴、叶柄和生殖羽片等,为研究莲座蕨目植物各器官的解剖构造特征以及整体植物复原及演化提供了丰富的化石材料。本文采用研究矿化植物化石常用的揭膜法等对产自黔西滇东地区晚二叠世宣威组的三种莲座蕨目羽轴化石
近年来,计算机视觉技术的发展推动了船舶智能化的发展,船舶自主航行、安全避障、安全监测已经成为船舶智能化发展的重要研究方向。双目立体测量技术作为计算机视觉的关键技术之一,为船舶智能化发展方向提供了新的研究思路。双目立体测量通过两相机同时拍摄同一目标,匹配计算深度能够实时获取目标距离信息。双目立体测量系统具有结构简单、价格低廉、精度高以及更直观的视觉效果等优点,可以被广泛的应用到船舶智能化发展研究中。
船用起重机是船舶行业重要的装卸设备,由于其具有承载能力大、抗振性强、操作简单、占用面积小等特点,而广泛应用于船舶行业。同时,随着市场的发展和市场竞争力的加大,对船用起重机设计提出了更高的要求,起重机的设计向数字化、轻量化、系列化等方向发展。本文以大型船用起重机为研究对象,构建起重机结构的数字化设计系统,旨在提高起重机设计的效率,降低设计人员的设计负担,并为起重机的研发提供可靠的依据。本文研究的主要
高红移(z>2)耀变体是宇宙中最亮的天体之一,其伽马射线辐射携带着相对论性喷流的重要信息。相对于一般的低红移耀变体,高红移耀变体的多波段的能谱分布(SEDs)会往低频方向移动,导致其高能伽马射线能谱普遍偏软。来自高红移耀变体的伽马射线光子在传播过程中会与低能河外背景光子发生相互作用而被吸收。并且在源区,高能辐射机制的不同或辐射区的吸收都会影响伽马射线能谱的形态。本文主要围绕高红移耀变体PKS 01
载人航天技术是每个国家航天建设的关键技术,对于一个国家的经济、科技以及政治都起着举足轻重的决定性作用。随着我国航天事业的发展,航天员出舱活动任务越来越复杂,包括推送物体或举起重物等,而太空中失重的环境下物体受力后的运动状态和地面完全不同,若航天员以常规的思维方式来施加力,就会导致安全事故。为此航天员在飞向太空之前需要在地面进行微重力环境下的模拟操作训练。本文根据研究背景,设计了一款柔索驱动航天员虚
殡葬用地作为城市用地的特殊用地之一,在无论国外还是国内都引起研究热潮。在我国,由于传统的思想观念造成了对公墓的忽视,人们对公墓往往避而不谈,然而公墓的建设有正向的生态效益,本文以我国西南地区高速发展城市昆明市为研究对象,首先以昆明市现存大型公墓为对象,结合公墓建成前后的高分辨率Google Earth遥感影像资料对墓地建成后的土地覆被变化分析;然后基于地理位置、面积大小、建成年代等因素选择6个公墓
混凝土具有原材料来源广、成本低、耐久性好等优点,在公路和建筑领域均有着广泛的应用。随着混凝土建筑物服役年限的增长,由于气候等外部环境的侵蚀,混凝土的强度下降,其表面会出现各类病害问题,严重影响混凝土建筑物的安全性以及使用的耐久性,其中,裂缝是混凝土表面病害中最为常见的一种。及时对裂缝进行检测对于判断混凝土建筑物的安全状态和后续的修复加固具有重要意义。传统的人工检测裂缝方法耗时费力、准确率低,现有的
毫米波通信系统配置大规模天线阵列,致力于满足未来无线通信系统更高速率以及更高容量的通信需求,是未来无线通信技术研究的一个重要方向。传统预编码技术中需要配置与天线数量相等的射频链路,导致硬件成本与功耗成倍增加,不利于大规模MIMO的实现,因此混合构架的预编码方案成为毫米波大规模MIMO的有效解决方案。本文主要研究毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码算法,针对现有全连接结构混合预编码算法存在计算复杂
时间序列预测及交通流量预测是预测方向重要的研究内容。时间序列预测在金融市场价格预测、温度预测、太阳黑子预测等场景中有着广泛的应用。交通流量预测是智能交通系统开发过程中的重要环节,相对于时间序列预测增加了空间相关性。时间序列预测及交通流量预测因为其具有时间相关性,在预测时要求当前时刻的预测结果仅与之前时刻的信息有关,不能涉及之后的时刻,否则会造成信息泄露。因果卷积近来被广泛应用于序列建模任务。它通过
目前,深度学习技术被越来越多的应用于各行业各领域内,然而随着深度学习技术的成长以及数据量的飞速发展,串行化的神经网络模式已经越来越难以满足现在的需求了。径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)是一种结构简单、具备可以逼近任何非线性函数能力等优点的三层前馈型神经网络,被广泛应用于模式识别以及多种预测等领域。但是,其在实际运用过程中,选