P2P网络借贷是一种运用互联网技术形成的新型金融服务模式,未来有很好的应用前景。自2005年P2P网络借贷在英国出现以来,迅速席卷全球,也得到了不少专家学者的关注。2007年,我国诞生第一个P2P网络借贷平台——拍拍贷。我国的网络借贷经过将近8年的发展,队伍越来越庞大,目前国内形成了大大小小数以千计的借贷平台。P2P网络借贷能够很好的解决中小企业“融资难”问题,也能满足消费者的小额信贷需求。但是在当前P2P网络借贷中,存在借款违约率偏高的难题。因此,识别影响信用风险的因素,对网络借贷平台开展借贷业务并进行风险防范和管理具有一定的意义。本文结合前人在相关领域的探索,提出了P2P网络借贷信用风险的研究模型,对P2P网络借贷信用风险进行了实证研究。首先,提出P2P网络借贷的研究模型,编写数据抓取程序,获取了拍拍贷网站上的实际交易数据。其次,应用Logistic回归模型,对影响借款人信用风险的关键因素及其影响程度进行了实证研究,研究表明借款总额、年利率、借款期限、性别以及有无住房都会对信用状况构成影响。最后,根据实证研究结果,对P2P网络借贷平台完善信用体系提出合理建议,提高平台的运行效率。本文的研究对于解决当前P2P网络借贷信用风险问题有显著意义,可以为P2P网络借贷的发展提供一定的建议。