扬声器阵列声场控制技术是通过改变扬声器阵列中声信号权重以达到控制声场空间分布的技术。声场控制技术的发展,可有效满足听者期望不同区域内产生不同的声学环境且互不干扰的需求。因此需要声场控制技术分割空间声场,在特定区域内重建目标声场,同时降低对其他区域的影响。而控制区域内的音质也需要达到一定要求,因此本文研究在重建区域产生高均匀度的声场分布。声场控制技术主要为声场重建技术以及声场能量控制技术。其中基于最小二乘法的声压匹配技术在可以得到良好的重建音质的同时,可以根据目标区域的分布产生特定形状的声场。本文对该算法进行了深入研究。并解决基于最小二乘法的均匀声场重建中不适定问题,本文采用两个方向分别对该问题进行优化。一为采用Tikhonov正则化,本论文首先讨论正则化参数对均匀声场的影响,并引入广义交叉验证法和L-曲线法进行参数选择。实验及仿真证明L-曲线法平衡了重建误差和扬声器功率,具有更广泛的实际意义。二为采用复合形法的直接寻优法,求解过程中避免传统的广义求逆导致的不适定问题,采用扬声器相位迭代进行求解权重。本文的创新点及主要内容如下:(1)针对最小二乘法声场重建算法在宽频带中存在低频段波动且声能量较低的问题,提出Tikhonov正则化进行优化。仿真结果证明了 Tikhonov正则化可有效改善不适定问题,并灵活调节声场均匀度。(2)针对正则化参数选取问题,引入了 L-曲线法和GCV法进行参数选择。仿真和实验证明两种方法皆可改善低频段波动,但是L-曲线法更能实现重建误差和扬声器功率之间平衡,具有实际意义。同时研究了扬声器阵列参数对声场重建的影响,为实际应用中扬声器阵列参数选择提供了指导。(3)提出了一种直接寻优的方法。该算法以迭代的方式求解扬声器权重系数,可避免传统求解过程中不适定问题,并提高传统的最小二乘法重建算法的均匀度。仿真结果证明该算法的有效性。本文的研究结果证明了基于最小二乘法的均匀声场重建技术可以实现声场的均匀分布,且有效灵活的实现对声场的调节,对均匀声场重建技术的实现具有重要的指导意义。