移动社交网络（Mobile Social Network,MSN）是移动网络领域的前沿研究方向,是未来下一代通讯技术和物联网技术的重要组成基础。借助于网络技术的快速发展和智能移动终端设备的快速普及,MSN己经成为了人们获取信息、沟通交流、分享观点和表达情感的主要途径。MSN的发展为信息的传播和共享提供了源源不断的动力。简单、快捷和无距离的特点使得MSN深入到每个人的生活当中,特别是在新闻传播、信息公开、网民互帮互助、品牌营销、信息和知识共享等方面都表现出了非常积极的作用。基于互联网的MSN在众多的应用领域都展现出其强大的魅力和广阔的前景,吸引了工业界、学术界的广泛关注。然而,在MSN为信息时代产生积极意义,以及人们利用MSN享受便捷高速的信息服务的同时,一些未经验证的虚假信息也会流入到MSN中并有可能广泛地传播,给正常的网络活动带来了严重的威胁和影响。因此,MSN中的信息传播建模与调控问题,已成为MSN应用基础研究迫切需要解决的科学问题。解决该问题将为基于MSN的信息高效可靠扩散提供理论基础和技术支撑,具有重要的研究意义。针对这一亟待解决的且具有挑战性的科学问题,本文在信息扩散过程动力学建模、信息扩散脉冲与连续最优调控策略及信息扩散调控任务分配方法和用户参与调控任务的激励机制方面展开了深入的研究工作,具体内容如下:1.针对恶意信息会以病毒式的扩散形式在MSN中蔓延的问题,本文将MSN中节点之间可以通过短距离无线通信接口进行直连通信这一通信模式考虑在内,建立了一种通用的移动模型框架来刻画节点在MSN中的随机移动特性,并探索了节点移动行为对节点之间接触率的影响。在此基础上,分析了恶意信息传播的演化模式、建立恶意信息传播的动态演化模型;提出一种针对恶意信息扩散的双脉冲控制策略,建立了MSN中恶意信息传播控制模型并从理论上证明了所提控制策略最优解的存在性和稳定性。2.针对MSN中诈骗信息扩散会给网络用户造成严重损失的问题,本文采用系统动力学的建模方法,建立了 MSN中诈骗信息扩散的动力学模型框架,并从理论上分析出诈骗信息扩散的趋势和动力学模型的稳定性。本文把诈骗信息控制问题建模为一个最优控制问题并将实施控制策略所需控制资源和诈骗信息给用户带来的损失共同建立为控制的总成本约束。在此基础上,提出了针对恶意信息扩散的连续控制策略,并以总成本最小为优化目标,基于最优控制理论,推导出控制策略的最优解分布。3.针对恐慌等负面情绪也会随用户之间交流和沟通而感染和蔓延的问题,本文通过引入用户在情绪蔓延时的潜在状态这一概念,考虑情绪蔓延时个体的复杂心理活动和个体之间的相互作用,建立了MSN中情绪传播框架和情绪传播动力学的计算模型。针对不同状态的用户,提出了情绪扩散的接种、检疫和治疗的三种协同控制措施并将情绪扩散的控制问题转化为最优控制问题。此外,从理论上证明了三种协同控制措施最优控制解的存在性和唯一性,并进一步推导出其最优控制解。4.针对如何在MSN中以分布协同的方式来高效地实施信息传播调控方案和如何激励用户参与任务的问题,本文提出了一种新颖的群智信息传播调控任务实施框架。针对同质控制任务,设计了一个基于Stackelberg游戏的用户激励机制,求解出S tackelberg均衡解和每个用户的最佳策略,并提出了管理者最佳预算的求解方法。针对异质控制任务,提出了一种基于实时在线逆向拍卖的激励方法,实现最快的速度将任务分配给用户,并从理论的角度证明了该方法符合任务及时性、计算高效性、个体合理性、平台收益性和价格真实性等不可忽视的经济学性质。