随着全球经济一体化的深入发展，敏捷的、不受限制的业务集成需求已经成为关键的业务需求。企业希望能够集成企业内外的信息，同时又能随时更新。面向服务架构(SOA)应运而生，是当前IT界备受关注的主题，也是未来的发展趋势。Web服务是SOA的关键性支持技术之一，它具有白包含、自描述以及模块化应用的特点，并可在Web上发布、发现与使用。Web服务本身是由松散耦合的异种系统构成的，其中异种系统是由基于组件的应用程序和采用XML的标准化信息格式构成。服务发现是SOA应用的关键过程，其主要任务是确定在一定范围内（通常是企业范围，或若干关键业务流程范围内）可能成为服务的候选者列表。　　 当前已有很多关于服务发现的研究工作，但在效率、准确性、质量、灵活性等各个方面都有所欠缺。论文从保证总体发现效果的角度出发，提出了基于本体相似度的动态功能匹配模型和基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)的QoS度量选择方法。　　 论文的工作主要包括：(1)基于服务接口文件构建一个服务功能性匹配模型，引入本体概念，进一步提高服务发现的精度。同时借助于系统历史数据，利用遗传算法定期更新构建的服务相似度计算模型参数，实现服务的动态匹配。(2)对注册中心的服务对象，运用模糊聚类算法进行服务对象的预先聚类，在服务发现时可以预先匹配各个聚类中的少量随机服务对象，以判断是否有必要进行遍历当前聚类中的所有其他服务对象，从而提高服务发现的时间效率。(3)为客观评价服务质量，建立服务提供者、服务消费者、服务监控中心三方服务QoS指标体系，从而使服务质量的评价更加全面。(4)在收集到一定量的服务QoS测量值后，依据各个服务QoS属性的特性，拟合出对应的模型，从而定量其QoS值，再运用层次分析法进行服务对象的度量排序，以供服务发现者参阅。　　 总之，论文从功能性和非功能性两个方面对服务发现的过程进行了研究，并实现了一个系统模型。实验结果表明，文中提出的方法能很好保证服务发现的效率、准确性和质量。