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近年来互联网的发展给人们的生活带来了很大变化，特别是现在Web2.0方式下人们有了更丰富方便的网上生活，而作为互联网主力军的电子商......
针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显......
针对提高城市车辆通行效率缓解交通压力的迫切需求,文章设计研究了一种基于动态路况信息的时间最优交通流诱导系统。该系统利用移......
为了克服目标物外观变化给跟踪造成的困难,提出一种基于加权增量子空间学习的目标跟踪算法.该算法构造了一个可在线更新的子空间作......
针对燃气突发事件应急处置中,应急处置人员需第一时间到达现场,城市道路最短路径搜索则是应急处置人员第一时间到达现场的关键,但......
用户的行为偏好往往会受到社交关系、时间变化等多种因素影响,只考虑单一因素会导致构建的用户兴趣模型比较片面,难以准确地产生推......
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本文介绍了Web结构挖掘的基本原理,详细分析Google的PageRank算法,针对其中的缺陷进行改进,提出了一种集链接、时间、网页内容为一......
协同过滤算法是个性化推荐算法中使用最广泛的,但是传统的推荐算法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,其推荐结果缺乏时效性。针对这......
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针对现存的基于标签的社会化推荐系统在构建用户兴趣模型时存在的缺陷,提出一种综合标签及其时间信息的资源推荐(TTRR)模型。此模......
随着我国对电力市场的深化改革,明确了国家电力改革的重点内容和发展路径。电力改革要求放开售电侧的供给,鼓励引入售电环节竞争机......
协同过滤是迄今为止个性化推荐系统中采用最广泛最成功的推荐技术，但现有方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑，时效性不足，而且推荐精......
协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术,但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足。针对此问题,提出了......
