树木年轮是木材最重要的自然属性之一，树木年轮测量研究和数据获取是树木生态研究的重要手段。随着计算机图像处理技术的发展，为树木年轮参数的测量提供了新的方法和手段，使得快速而精确的得到树木的年轮特征成为可能。本文将数字图像处理技术应用于树木年轮测量中，针对树木年轮参数测量的特定问题，对获得的树木年轮图像进行处理，在此基础上进行年轮参数测量。利用Matlab软件读入不同树木年轮图像，进行图像灰度化的预处理和灰度均衡化处理，以消除图像上的部分噪声，得到所需的树木年轮边界特征。在年轮边界提取中，采用了边缘检测方法和阈值法对年轮图像进行了相应的分割处理，仿真结果表明，采用Canny边缘检测算子处理的年轮图像噪声少，年轮线较为清晰、完整，便于年轮边界特征的提取。针对树木年轮存在胶囊、节疤、内裂等缺陷，致使处理后的年轮图像在部分区域上存在噪声的问题，采用区域选择的方式，对年轮线清晰、完整且没有缺陷的部分区域进行分割提取，将分割得到的区域部分进行二值化处理，使年轮线特征更加明显，然后采用扫描线算法进行年轮数的获取。应用AutoCAD软件在阈值分割后的结果图像上标记年轮宽度测量线段和辅助线，通过该软件的距离查询和对象捕捉功能，实现年轮宽度的快捷测量。