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研究目的:本研究在系统评价国内外ICU谵妄预测模型的基础上,将汉化版E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型植入重症信息系统中,评价这两种谵妄预测模型的预测价值,并将E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型整合形成联合谵妄预测模型,探讨该模型在综合ICU患者中谵妄预测的应用价值。研究方法:1.征得E-PRE-DELIRIC模型的原作者同意后,对此模型进行翻译,回译,文化调适和预试验。再选取杭州市某三级甲等医院2018年12月至2019年3月入住综合ICU的患者进行该模型的信效度分析。以ICU意识模糊评估法作为ICU患者谵妄的诊断标准,得出E-PRE-DELIRIC模型的ICU谵妄预测结果。采用评定者间的组内相关系数分析模型的信度;采用ROC曲线下面积、敏感度和特异度分析模型的预测效能。2.制订E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型的信息化模块,根据谵妄预测模型的结构图,模型计算公式和需求,将两种谵妄预测模型植入重症信息系统中,由重症信息系统自动采集和生成患者的谵妄预测风险。3.选取2019年4月至11月入住综合ICU的患者,通过重症信息系统自动采集患者入科时E-PRE-DELIRIC模型的预测因子和患者入科24时PRE-DELIRIC模型的预测因子,并分别自动生成两种预测模型的谵妄风险大小和等级。床边护士每天两次使用ICU意识模糊评估法判定患者是否发生谵妄。研究者从重症信息系统中导出数据,评价两种模型的区分度和校准度。4.以E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型的四个风险等级为表格的行和列整合形成一个联合谵妄预测模型,再分析联合谵妄预测模型中人口学分布和谵妄概率分布特点,标识各组人群的谵妄风险等级,其风险等级包含极低危、低危、中危、高危、极高危五个等级。比较该模型与E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型预测ICU谵妄的鉴别能力。研究结果:1.汉化版E-PRE-DELIRIC模型的信度分析结果显示评定者间的组内相关系数为0.99,提示该模型的评价者间信度良好;效度分析结果显示ROC曲线下面积为0.816,提示该模型对ICU患者的谵妄有较好的鉴别力。2.E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型的评价:区分度上,以模型的预测风险百分比为检验变量绘制ROC曲线,得出E-PRE-DELIRIC模型的ROC曲线下面积为0.78,PRE-DELIRIC模型的ROC曲线下面积为0.82,采用Z检验比较两组间是否存在差异,得出Z值为2.09,P值小于0.05,有统计学差异,提示PRE-DELIRIC模型的区分度优于E-PRE-DELIRIC模型。校准度上,两种模型的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验得出P值均大于0.05,提示模型预测值与实际观测值之间的无统计学差异;在两种模型的校准图上,预测散点均在实际观测点周围,未有显著偏离,说明两种模型均具有较好的校准度。3.两种模型整合形成的联合谵妄预测模型为分时段测评的二维风险等级表,以模型的风险等级为检验变量绘制ROC曲线,得出联合谵妄预测模型的ROC曲线下面积为0.82,PRE-DELIRIC模型的ROC曲线下面积为0.80,E-PRE-DELIRIC模型的ROC曲线下面积为0.78,再通过Z检验比较三个模型之间的ROC曲线下面积,得出联合谵妄预测模型与E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型的P值均小于0.05,具有统计学差异;表明联合谵妄预测模型的鉴别效能优于PRE-DELIRIC模型和E-PRE-DELIRIC模型。研究结论:1.汉化版E-PRE-DELIRIC模型具有较好的评价者间信度和预测效能,且适用于我国ICU患者的谵妄风险预测。2.E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型均具有良好的区分度和校准度,两者相比,PRE-DELIRIC模型具有更好的预测效能,而E-PRE-DELIRIC模型能更早地筛选出谵妄高危患者。3.由E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型整合形成的联合谵妄预测模型具有更好的预测价值,可以有效地筛选出谵妄的不同风险人群,为ICU护士在评估和预防患者谵妄方面提供指导,为制定谵妄的分层管理提供重要参考依据。