随着我国经济社会的飞速发展,居民对生鲜产品的需求不断增加,而我国冷链物流行业处于起步阶段,生鲜产品的冷链运输率和流通率较低,冷链市场总供给远远小于总需求。在运输行业大力发展多式联运的背景下,冷链物流也应向多式联运的方向发展,通过调整现有运输组织模式,改变冷链物流运输方式由公路主导的现状,发挥多种运输方式的组合效用,从而降低生鲜损耗,提高物流效率。因此,本文针对生鲜产品的运输损耗,对冷链多式联运路径优化问题进行系统分析,主要的研究内容有以下四点:（1）对国内外研究现状进行综述,确定冷链物流发展多式联运的现实基础与趋势。并从相关政策指引、冷链运输方式分析和市场前景三个角度,分析冷链物流发展多式联运的优势所在,冷链物流在整个链条上具有多个环节,并与不同运输方式的特点契合,通过运输方式间的紧密衔接,可以在保证冷链链条整体连续性的前提下,发挥出各运输方式的优势,从而提高冷链物流的效率,促进冷链行业供给侧结构调整。（2）对我国生鲜产品在运输途中的损耗现状进行阐述,明确对运输损耗控制的重要性;并对生鲜产品的损耗特征从时变性、差异性和双重性三个方面进行系统的研究,分析产品易腐的原因;对生鲜产品损耗相关研究中采用的损耗模型进行分析,主要分为线性模型、简单指数模型和三参数Weibull模型三种类型,通过对模型模拟范围的对比,确定三参数Weibull模型在模拟生鲜产品损耗特征上具有更强的适用性。（3）对多式联运网络进行系统的分析,包括其运营网络、网络结构和网络基础优化模型,并基于此得出路径优化的基础模型。本文在路径优化基础模型上,综合考虑基础运输成本、转运成本、时间惩罚成本和损耗模型,引入三参数Weibull分布函数作为损耗模型建立冷链多式联运路径优化模型,并详细介绍了遗传算法和免疫优化算法对模型的求解过程。（4）设计一个多OD的路径优化案例进行求解,以是否考虑损耗因素作为变量进行对比,并对Weibull损耗模型的参数进行灵敏度分析,结果证明:一、所建立冷链多式联运路径优化模型在应对冷链物流路径决策问题时,能够通过合理的运输组织,在降低冷链损耗率的同时降低总运输成本,达到降本增效的目的;二、三参数Weibull分布函数损耗模型能够有效描述不同生鲜产品在不同环境状态下的损耗特征,具有较强的普适性。同时,本文在“双碳”背景下,拓展研究了冷链多式联运路径优化中对碳排放因素的考虑和控制,进一步验证了模型的应用价值。