房地产业作为促进我国经济增长的重要力量,保证其持续平稳健康发展意义重大,然而受多种因素影响,房地产行业发展速度有所减缓,低效营销问题日益突出,为有利缓解近年来房地产业面临的销售困境,提高营销效率及效益,有效的客户细分必不可少。首先,本文根据相关文献总结出当前房地产市场及顾客购房特征,同时回顾和汇总了历年来进行房地产客户细分所选用的指标,以消费者行为学中相关概念和理论为基础,引入购房客户的动机、态度等内部影响维度,构建一个兼顾静态因素和动态因素的客户细分指标体系;其次,罗列当下主流聚类算法类型并简述其原理,结合房地产指标数据特点,综合对比以确定适用于本文研究的聚类算法,同时补充细分结果验证环节,构建一个融探索性因子分析和聚类分析于一体的房地产客户细分模型;最后,进行实证分析,以某房地产项目的客户为样本,参照构建的指标体系和细分模型,将案例中的客户划分为不同类型,经验证后结合交叉列联分析结果,针对不同类型客户提出营销建议,以实现房地产精准营销。本文通过探索性因子分析和聚类分析,基于对房地产客户细分的理论和应用研究,建立了房地产客户细分模型,并进行了有效实证分析,充分利用客户有关信息和历史行为轨迹,有效划分客户群体,重新界定房地产客户类型,为房地产企业提供了有效的决策参考。