【摘 要】
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随着大数据时代的到来,包括银行在内的所有企业都积累了大量的数据,但如何从这些海量数据中找到最有利于银行发展的数据信息来分类客户,实现精准的营销,是各银行面临的一大难
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随着大数据时代的到来,包括银行在内的所有企业都积累了大量的数据,但如何从这些海量数据中找到最有利于银行发展的数据信息来分类客户,实现精准的营销,是各银行面临的一大难题。通过从国外某银行获得的真实数据,从银行的实际业务情况出发,选择最适合的客户分类指标,提出以客户年龄、性别、信用评分、年收入等为分类指标的客户分类模型,利用K-means聚类算法建立聚类分析模型。最后,对分析的结果进行总结,并对各类别客户的特点进行理解和分析,为银行业的发展提出可行性建议。
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