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在介绍客户行为分析一般过程的基础上，提出了一种实现客户行为分析的聚类算法．该算法通过构造模糊相异矩阵，将高维、海量的客户消费模式映射到二维平面，进一步利用遗传算法（GA）进行优化，快速而灵活地实现客户行为的聚类分析，发现大客户．
基于聚类实现客户行为分析
【摘 要】
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在介绍客户行为分析一般过程的基础上，提出了一种实现客户行为分析的聚类算法．该算法通过构造模糊相异矩阵，将高维、海量的客户消费模式映射到二维平面，进一步利用遗传算法（GA）进行
【机 构】
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北京邮电大学电子商务研究中心,北京邮电大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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东北师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60175024）,教育部重点实验室开放课题资助项目（F0607-01）
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