【摘 要】
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该文讨论基于Duane学习曲线性质的可靠性增长模型,即假设各个阶段产品的寿命服从相互独立的指数分布,指数分布的参数满足特定的形式.主要结果是：1）对于ERG模型,在完全寿命方案
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该文讨论基于Duane学习曲线性质的可靠性增长模型,即假设各个阶段产品的寿命服从相互独立的指数分布,指数分布的参数满足特定的形式.主要结果是：1）对于ERG模型,在完全寿命方案下,严格证明了Ananda Sen （1998）［1］中由枢轴量导出的可靠度参数的置信限具有最优性.2）对于ERG模型,针对拟完全寿命试验（最后阶段是定时截尾试验）方案的数据,论让了可靠度参数的极大似然估计存在且唯一,并给出了有效算法.3）对于更接近杜安曲线的另一类复杂模型,论证了可靠度参数的极大似然估计一定存在.我们还提出了一些尚未解决的问题.4）对于一般的可靠性增长模型,在其参数空间满足一定的条件时,该文给出了求可靠度的置信限的方法,并且可以验证我们所讨论的基于Duane曲线的两个模型是满足这个条件的.
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