符号距离函数相关论文
图像分割是图像处理领域和计算机视觉领域中的关键技术之一。活动轮廓模型分割法因在医学图像等复杂图像的分割中取得了较好的分割......
函数是数学最基本的研究对象,而连续函数又是其中十分重要的一类。Weierstrass逼近定理保证了闭区间上任意连续函数都可以用多项式......
自从1895年伦琴发现X射线以来，临床医学的进展很快。超声因为无创、无痛、无放射线损伤、快速、准确、便捷、经济等特点，被广泛的应......
水平集(Level Set)方法最早由Osher和Sethian提出的,该方法的基本原理是将演化的曲线或者曲面作为零水平集嵌入到高一维的水平集函......
三维重建得到的曲面往往因为原始数据存在噪声而存在几何噪声,不利于后续的研究和利用,使得曲面几何噪声去除成为计算机视觉领域的......
在数学和计算机科学中，用一个多变量的实值隐函数来定义一个几何形体已经非常普遍。但是通过现有的主流实体造型技术得到的CAD模型......
图像分割是计算机视觉中的关键步骤之一。传统非模型的分割方法由于其方法本身的局部性,有分割区域边界可能不完整、缺乏结合先验......
为了提高图像分割的速度和精度,提出了一种新的基于Chan-Vese水平集模型(C-V模型)的梯度加速分割模型。首先,在C-V模型的能量函数......
为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算,给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gauss......
对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的多水平集图像分割算法作了改进.首先,使用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式......
在空间八叉树分解技术的基础上,提出一种由曲面模型生成四面体体网格的算法。该算法首先把曲面模型的立方体包围盒分割成四面体;然......
水平集方法是偏微分图像分析的一个重要的数值方法,其最大的问题是计算量大,速度缓慢,特别是需要频繁的初始化。针对这个问题进行......
为了解决灰度不均匀现象对医学图像的干扰问题,提出了基于局部极性信息的活动轮廓模型。通过引入局部图像信息,该模型能有效地分割......
圆柱的形状误差为研究对象,为提高圆柱体形状误差评定精度,增强其理论和工程应用价值,提出一种基于序列二次规划算法的圆柱度误差......
水平集方法解决应用于图像或运动分割的曲线或曲面演化问题,是一种稳定有效的数值计算工具。本文解决在初始化水平集方法时的两个......
针对图像处理中常规水平集方法,设计了一种基于同心圆扩散的符号距离函数的生成算法。新的设计方法克服了通常构造距离函数计算量......
复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用。为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水......
目的构造水平集方法中所采用的符号距离函数,以提高曲线演化算法的速度。方法通过对水平集曲线形状的分析,给出了曲线内外点的判断......
重新初始化是使水平集函数保持符号距离函数的必要步骤。虽然它保证了水平集函数的稳定收敛，但是它也降低了曲线演化的速度。本文主......
研究了根据一个光滑曲面的主曲率函数的经典运动短时存在及唯一性,推广了Evans和Spruck的结果.......
该文对Chan-Vese提出的水平集图像分割算法进行了改进,提出了分段光滑的Mumford-Shah全局优化的水平集图像分割模型,并对偏微分方......
Chan与Vese提出的C-V主动轮廓模型采用传统的水平集方法实现,为了保证水平集函数演化的稳定性,需要加入轮廓的长度项来规则化水平......
准确快速地计算任意闭合曲线的符号距离函数,是提高水平集方法的效率和稳定性的至关重要的一步。改进了基于快速步进法标记任意闭......
基于传统的变分水平集方法的图像分割,水平集函数必须周期性地重新初始化使之保持为符号距离函数,这存在如何选择重新初始化的时间......
针对CT图像对比度低,组织边缘模糊,器官轮廓不规则等特点造成组织器官难以分割的问题,提出了一种自适应形状约束的Graph cuts算法.......
为解决测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理以及图像梯度的计算,并提高水平集方法实现该模型时构造符号距离函数的速度,通......
Snake模型在图像分割中的应用主要有以下的缺陷:对初始位置敏感;实现曲线的拓扑变化比较困难。测地线主动轮廓模型是一种几何主动......
目前左心室核磁共振图像的分割方法,大部分是半自动的,如Snake方法;为了能实现全自动分割,该文先采用SVM对图像进行左心室定位,然......
三维打印(增材制造)作为一种新的一体化成型技术,擅长加工制造具有复杂内部结构的物件,是对减材制造技术的有效补充,在很多领域有......
该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方......
图像处理是计算机视觉的基础,也是图像理解的重要组成部分。随着电子技术和计算机技术的提高和普及,特别是计算机多媒体技术和信息......
图像分割是图像处理的重要内容之一。同传统的图像分割方法相比,偏微分方程和水平集相结合的分割方法取得了令人满意的结果,使之成......
符号距离函数重构是水平集方法中必不可少、且相当费时的步骤.本文分类比较了符号距离函数的构造方法;对两类快速算法:基于程差方......
