如今随着大跨度结构使用日渐广泛,关于大跨度结构形式的研究发展迅速。对大跨度结构来说,由于其自身柔性较大的结构特点,稳定性成为其优化设计中尤其需要引起重视的问题。基于该出发点,本文研究了结构屈曲稳定性优化中存在的若干问题及相应解决方法。首先,针对仅考虑结构稳定性的优化问题,本文给出了基于渐进优化方法的改进结构稳定性优化方法。20世纪90年代兴起的渐进结构优化方法由于其清晰简洁的优化思路及广泛的适用性引起诸多学者关注,但原算法在优化后期可能引起结构突变,针对该问题本文给出一种新的截面调整标准以使优化在整个过程中平稳进行。大跨度结构形式由于其自身结构特性导致结构屈曲模态密集,特征值相近及重特征值问题不可避免。本文首先从理论方面阐述了该问题在优化过程中对优化结果产生的影响,接着给出了两种不同优化方法以解决这些问题。在无约束稳定性优化设计方法的基础上,本文提出多约束条件下结构稳定性优化设计方法。将该方法与现有的综合敏感度系数优化方法进行比较,结果表明在特定约束条件下本文方法在计算效率和精度方面较传统优化方法存在优势。考虑渐近优化方法存在易陷入局部最优解的缺点,针对遗传算法和渐进优化算法各自特点提出一种综合求解的思路。引入实数编码的遗传算法将优化设计引入概率意义上的最优区域内,利用渐进优化方法进行局部搜索寻找最优设计方案,保证计算结果兼顾可靠性和效率性。最后,应用APDL语言和Fortran语言对本文所提算法进行实现。将本文方法应用于一些算例的优化设计中,通过与ANSYS优化结果的比较表明改进的渐进结构优化方法存在良好性能。