基于时间序列分析的气液两相竖直管流流型识别研究

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:saif108
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本文在研究国内外有关文献资料的基础上,从常规时间序列分析和混沌分形时间序列分析两个角度,对垂直上升管中气液两相流的压差波动信号进行了表征,主要工作及结论如下: 1.用常规时间序列分析方法研究了平均值、标准偏差、峭度等统计特征参数与气液两相流的气速之间的关系,并得出这些统计特征参数随气速变化不敏感的结论,说明利用这些统计特征参数来进行流型辨识比较困难。 2用Jocobian方法对垂直上升管中气液两相流的压差波动信号计算,得到最大Lyapunov指数大于零,表明气液两相流为低维的混沌系统。 3.用混沌和分形时间序列分析方法实现了用Poincare截面、Kolmogorov熵、关联维数D<,2>、Hurst指数H等对流型的客观辨识,实验结果表明,这些参数对流型变化比较敏感,可以作为判别流型的指示器。
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