GPS共视法是目前时间频率远距离量值传递的主要技术，传递不确定度可达几个纳秒，该技术也是目前国际计量局(BIPM)用于国际原子时合作的基本手段之一，其核心是GPS共视法接收机及后期处理算法。该课题主要是对GPS共视授时中算法的研究，其主要工作如下。　　 分析了影响共视授时精度的主要因素，然后提出了提高共视授时精度的主要方法，即抗多径干扰的方法。分析了GPS共视的主要误差源，并给出了对各误差源的修正方法和精度。对GPS共视中伪码多径的影响进行了理论上的初步分析，并针对共视授时的静止特性和多径影响的周日特性，初步探讨了共视授时中的抗多径方法，该结果对进行GPS共视授时实验、提高授时精度有一定的参考作用。　　 GPS共视法事后对观测资料的交换和处理周期较长，往往需要几天或几个星期才得到定时结果。因此对共视观测资料的处理进行了研究，其常用的Vondrak平滑法以及低通滤波无法对数据实时处理，分析了共视资料的特点，用一种卡尔曼滤波算法实现两站之间近实时共视观测资料的处理，实验结果表明，这种近实时共视算法除了具有实时性，还可达到很好的精度。　　 针对近实时共视应用中多个站点间相互比对的情况（例如，通信网时间同步等），在卡尔曼滤波算法基础上使用可实时实现的间接观测平差处理技术（平差处理的数据源是Kalman滤波结果），根据站点间距离设置权值，通过对冗余观测数据的平差处理，可在满足实时性的同时进一步提高比对精度，并可避免因一个站点出故障而影响整个比对网络，从而提高比对可靠性。