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随着计算机技术的发展，数字产品在网络间的传输越来越方便，人们对版权的保护和信息的隐藏也更加重视了。因此数字水印技术出现并迅猛的发展起来了。随着CT图像在网络间的存储和传输，在传输过程中存在可能会遭到篡改、非法复制等信息安全问题，而数字水印技术可以将标志性数字信息或者一些隐秘信息嵌入到CT图像之中，实现信息的隐藏或者版权认证。本文设计了三种基于医学图像的感兴趣区域（ROI）划分的无失真水印算法，算法的创新点在于利用所选CT图像的特征，用不同的方法实现了在CT图像的感兴趣区域不失真的情况下嵌入相关水印信息。本论文有如下几点重要内容：（1）介绍了所选课题的背景和意义，也介绍了一些关于数字水印在图像方面的相关知识和基础理论，说明了数字水印在医学图像应用中的必要性和重要性。（2）设计了一种基于医学图像的感兴趣区域的人工划分的无失真水印算法。该算法利用了所选CT图像的特征，将三种水印嵌入到医学CT图像的非感兴趣区域中，实现了鲁棒和脆弱等多种水印的嵌入。该算法在保证感兴趣区域不失真的情况下，实现了CT图像认证和确认CT图像是否被篡改过的双重功能。（3）设计了一种基于医学图像中感兴趣区域的自动划分的无失真水印算法。该算法也利用所选CT图像的特征，将包含病人重要信息的文本文件、医院logo图像和消息摘要码经BCH编码后，作为水印嵌入到医学CT图像的非感兴趣区域。该算法实现了CT图像认证和通过比较消息摘要码是否一样来确认CT图像是否被篡改过的双重功能。（4）设计了一种基于DWT的CT图像的感兴趣区域无失真水印算法。该算法也利用所选CT图像的特征，将两种原始水印信息经过混沌序列加密后作为最终的水印信息用量化的方式嵌入到非感兴趣区域的离散小波变换的低频系数上，实现了CT图像认证和确认CT图像的感兴趣区域是否被篡改过的双重功能。