基于HJ-1卫星数据,发展适合福建省水色参数反演模型,可为大范围、持续、动态监测福建省水体叶绿素a、悬浮物提供技术基础。主要研究内容和结论有:(1)水体自动提取与水体大气校正。基于归一化水体指数阈值自动分割,自动提取水体。根据OSTU阈值、光谱与几何特征去除混淆地物。该方法能够快速、高精度的提取影像上大型水体,但会漏提一些小型水体。基于Gordon单次散射,以MODIS数据辅助,完成厦门海域大气校正。完成FLAASH大气校正。与实测水体光谱比较,FLASSH大气校正值偏大,但各波段比值与实测水体光谱各波段比值接近,基于Gordon单次散射的大气校正值与实测值接近,但各波段比值与实测水体光谱各波段比值偏差较大。(2)叶绿素a与悬浮物经验反演模型的建立与评价。针对HJ-1CCD数据,将实测水体光谱与叶绿素a浓度数据相关性分析,建立基于B1/B2的10指数模型,相关系数达到0.8147,并评价不同大气校正模型对反演精度的影响。10指数模型对基于MODIS辅助大气校正后的HJ-1 A/B CCD数据反演结果较差,并重新建立基于B2与B3/B4的模型。这表明选择与实测数据接近的大气校正影像进行反演比较合理。基于历史光谱反射率与悬浮物浓度曲线,建立了基于B3/B2厦门海域悬浮物经验模型,相关系数达到0.506。(3)叶绿素a与悬浮物半分析模型研究。针对HJ-1A/BCCD数据,根据多波段准分析模型,建立了基于B2/B1的叶绿素a、基于B3/B1的悬浮物线性半分析模型。模型能够反映出厦门海域水色参数的分布。基于GORDON三波段模型,选择实测水体光谱与厦门海域叶绿素a最相关的三波段:663.01 nm、701.86nm、740.7nm,HSI数据最相关三波段因子:669.28nm、711.49nm、732.01 nm。(4)水色反演模型在福建省水体适应性的研究。利用实测叶绿素a浓度对OC3模型、10指数模型、半分析模型的精度进行验证,三模型精度在10月份较高,半分析模型要高于10指数模型与OC3模型,OC3模型适用性高于10指数模型。基于实测悬浮物浓度对悬浮物经验模型与半分析模型的精度进行验证,经验模型的精度高于半分析模型。建立水色反演系统以满足业务化运行的需要。