图像处理技术在珍珠分检中的应用研究

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模式识别理论、图像处理技术与图像处理设备的发展,为采用先进技术来进行珍珠分检任务的工程实现提供了条件.该论文就珍珠分检机研发过程中,如何根据珍珠的国家分级标准,使用图像采集设备,应用模式识别的技术方法来进行珍珠的自动分检等问题给出了详尽的解决方法.该论文的工作主要体现在以下几个方面1.实现了对珍珠图像中珍珠区域的合理分割.其中使用了求时间序列图像差、最优阈值分割、图像的形态学滤波等算法.2.通过合理的特征定义,实现了对包括大小、颜色、亮度、形状、光洁度等多种指标的度量.通过图像分析,对珍珠分检的各个指标进行提取.其中,使用了形状分析、纹理分析、支持向量机等方法.3.使用提取出的各个特征值,实现了对珍珠的合理、有效的实验性分检.4.对所得到的实验数据进行了详细的分析,得出结论,并就分检效率、准确性、应用领域等问题,提出了今后研发工作的方向.
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