基于指纹的身份鉴别技术

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smtsmarsh
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该文通过对多种指纹鉴别技术的研究,提出了一种有效的特征提取算法,并采用了多阶段的特征匹配方法,取得了较好的实验效果. 算法由计算方向图,图像增强,二值化,细化,细化后处理,特征点提取,特征点匹配等七个步骤组成.作者提出了将梯度按方向进行聚类来获取方向的计算方向图方法.图像增强是特征提取过程中非常重要的一个步骤.Gabor滤波器能有效地对图像进行增强.针对Gabor滤波器计算量非常大,提出了采用离散化的方向和固定的指纹周期的改进Gabor滤波器,大大减少了计算量.在二值化过程中阈值的选取是一个非常关键的问题.该文采用了逐点计算阈值的动态阈值策略,避免了二值化后的图像中出现黑粘连或白粘连.在细化这一步骤上,除了传统的细化过程之外,又增加了8连通细化,大大改善了细化效果.为了提高指纹特征的稳定性和可靠性,细化后处理的过程必不可少,消除杂点、断点续连、去除毛刺等算法可以消除绝大部分的伪特征点.经过以上各步骤,比较准确地提取了特征点的类型、坐标和方向.在匹配过程中,作者提出了邻近方向向量这一新特征.
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