数据挖掘是当今数据处理的过程中起着越来越重要的作用。本文在分析当今常用数据挖掘技术的研究状况的基础上，结合数据挖掘常用的算法，以电子邮件分类处理为目标，探讨了电子邮件分类的具体方法，给出了一种有效的电子邮件分类算法。 本文在详细讨论了神经网络、遗传算法、决策树、关联规则等数据挖掘的技术，并在此基础上，通过对电子邮件分类的研究和探讨，提出了一种高速、实用的挖掘算法。整个论文的主要工作体现在下面几点： (1)实现了将电子邮件表示成一个事务的方法。 (2)提出了如何利用规则学习算法生成邮件分类规则。 (3)提出利用Apriori算法挖掘分类规则的方法以及具体的分类算法。 (4)提出利用向量空间方法对邮件中的文本进行分类的方法。 (5)构造出基本的邮件分类系统原型。