互联网的快速发展与广泛应用,成为企业进步的主要动力之一,同时基于互联网技术发展而来的众包得到了学者与业界的普遍关注,并一度成为热门的研究主题。接包精准性是衡量接包方接包行为的重要指标,是直接影响接包方收益的主要因素。如果接包方不能有效选择适合自己的任务,那么,将难以保证其是否能够获得收益。这不仅浪费接包方大量时间和精力,而且降低其参与商业众包平台的积极性。因此,针对接包方接包问题,如何精准地使接包方选择合适的任务成为获得收益的关键。针对新接包方在接包过程中产生的接包不精准问题,提出了基于能力感知的新接包方精准接包方法。该方法基于能力感知模型,获得新接包方完成当前任务的时间;结合进化优化方法,寻找适合新接包方选择的任务集合,从而使得新接包方获得尽可能多的收益。首先,将接包问题建模为一类约束优化问题;然后,基于相似兴趣用户和相似任务的信息,估计新接包方的任务完成时间;最后,采用遗传算法求解建立的模型,生成新接包方的接包方案。针对在商业众包平台中存在众多竞争对手的情况,提出了融入竞争强度的新接包方精准接包方法。该方法挖掘与新接包方具有的竞争关系的接包方集合,并结合任务完成时间,计算竞争者能力,从而得到每个任务下的竞争强度,寻找适合新接包方选择的任务集合,从而使得新接包方获得尽可能多的收益。首先,基于推荐任务集,寻找与新接包方具有直接竞争关系的接包方集合,同时,寻找与推荐任务集中任务相似的已完成任务,并基于这些任务的被选择信息,找到与新接包方具有潜在竞争关系的接包方集合;然后,基于能力感知方法,计算各个接包方的竞争强度;最后,比较接包方之间的竞争强度,根据竞争强度的大小,删除或增加推荐任务集中任务,从而形成适合接包方选择的任务集。最后,将所提方法应用于商业众包平台中新接包方接包问题,实验结果表明了该方法的可行性和优越性。