我国社会主义市场经济增长呈现出中高速发展的“新常态”,面临着多重挑战和问题,因此调整经济结构成为我国供给侧结构性改革中体制的重要要求。根据宏观经济学,居民消费结构升级既是促进经济增长的原因,又是经济增长发展的结果,居民消费量的增长和消费结构的优化升级是推动经济增长的重要原因,因此,在我国供给侧结构改革的背景下,对我国经济结构进行优化调整必然要对居民消费需求结构进行先行的改革,当前我国消费需求结构不断发生变化,调整消费需求结构,转变经济结构是适应社会主义市场经济发展规律和供给侧结构性改革的必然要求。人口作为经济社会运行的核心,既是经济社会商品和服务的终极需求者,也是经济社会发展的要素供给者,现阶段我国人口结构存在的问题主要为总体规模大、人口资源环境加剧、城乡结构失调等诸多方面,“人口新常态”的转变势必对我国社会经济发展的道路、模式和步伐产生深刻和深远的影响。本文探究我国人口结构变动对居民消费结构动态演变的影响和发展趋势,将我国八项居民消费支出划分为生存型消费、享受型消费和发展型消费三类消费结构,利用我国大陆2005-2018年的省际面板数据,采用广义矩估计（GMM）方法,研究人口结构指标对我国居民消费结构的影响。然后将多元时间序列（ARIMAX）模型和BP神经网络算法进行结合,设计出一种组合预测模型,研究人口结构指标对我国居民消费结构的发展趋势,分别利用三种模型进行预测,根据预测结果比较,证实了组合预测模型在居民消费结构预测中的有效性。研究表明:人口结构对居民消费结构有显著的影响,人口城镇化和受教育程度的提高对发展型消费支出有显著正向影响,老龄化和性别比（男性/女性）的增加会减弱享受型消费支出;我国居民消费支出存在很强的消费惯性,消费习惯和居民收入是影响我国居民消费结构的关键因素;在消费结构升级过程中,生存型消费依然会作为我国消费的主要层次,但随着人口结构的均衡发展变化,我国消费结构将会得到升级和优化。趋势预测研究发现,组合模型在预测精度上更优于其它两个单项预测模型,本文所构造的组合预测模型具有良好的预测性能,可知生存型消费仍是我国居民消费的主要消费支出,发展型消费呈现继续增长趋势,享受型消费目前是较低的消费支出结构,增长趋势不明显,有望成为消费结构升级的突破点。