汉字作为我国信息交流的工具与其他学科知识学习的基础,是实现中华语言文字梦的重要内容,而小学语文教育则是其中的重要的环节。司时,随着移动互联网的发展,教育教学工作中的数字化元素也随之增多,其中,智能手机这种移动学习方式拥有强大的便携性与移动性,现已成为了一种优良的学习平台。随着新课程改革的推进,汉字学习时间被压缩,同时小学生竞争压力也在逐年增大,导致汉字教学环节逐渐被忽视、汉字学习效率降低。针对上述问题,本文以人教版小学语文课程为背景,设计实现了以手机端为学生客户端,PC端为教师、管理员客户端,腾讯云为服务器端的小学汉字学习系统。本文通过分析移动学习的特点和移动应用开发方法,确定了本文汉字学习软件的链式浏览器开发模式,采用B/S架构,运用Spring框架、Hibernate框架进行软件设计。为满足用户对汉字学习、课文及汉字管理、账户信息管理的需求,设计MySQL数据库进行数据管理,实现了客户端的汉字学习、课文、用户管理功能与客户端的数据处理功能。另外,针对不同学生需要推荐不同的汉字学习路线的情况,本文通过对几种传统相似度模型进行数值分析后,选用余弦相似模型作为本文系统中汉字推荐的相似度算法。其中,针对余弦相似度计算模型的未考虑用户评级尺度的缺点,从数据过滤和共同项目评分差两个角度对余弦模型进行改进,以平均绝对误差(MAE)衡量对余弦模型的改进,实现对传统算法的优化。此外,针对用户推荐算法的近邻用户选择问题,采用霍弗丁边界不等式评价用户间相似值的可信度,将满足可信度条件的用户加入近邻集,从而能够自适应选择近邻,避免了采用阀值设置时近邻用户难以把控的问题。最后,对学习系统进行测试,测试结果验证了系统具备汉字个性化推荐和学习功能,此外,进行总结和展望,为未来更有效的解决小学生汉字学习问题奠定基础。