2020年,新冠疫情在全球爆发。疫情的爆发引发了一场旅游行业的危机,并给中国及世界旅游业造成了巨大的影响。从短期来看,新冠疫情造成了全球人口流动骤减、全球旅游业收入大幅度下降。从长期来看,新冠疫情将旅游行业内的各细分行业原有的发展模式打破,旅游行业内部已发生或将会发生一些永久性、结构性、根本性变化。这一点使得新冠疫情区别于以往任何的旅游危机,如“911”恐怖袭击事件、SARS疫情等,因为后者持续的时间短、影响的范围小、恢复速度快,且当时全球旅游业的发展程度、对经济的重要性也相对较低。此外,旅游行业具有全球联动的特征,而新冠疫情在全球各地的影响不同,各国的应对政策也不同,这使得新冠疫情对旅游业的影响更加复杂、深远。因此,有关新冠疫情对旅游业的影响和正确应对疫情的策略方面的研究便有了重要的意义。鉴于疫情已经进入常态化阶段,本文的目的在于通过研究为旅游行业上市公司找到应对疫情的策略,以及为政府扶持重创下的旅游行业提供政策建议。首先,本文简要叙述了新冠疫情的发展过程,以及各主要经济体和国家应对新冠疫情的措施。疫情的迅速发展、广泛传播和各国和各地区政府相继出台的严格防疫政策导致国际人口流动大幅度下降、居民的日常活动和消费受到限制。由此推断,全球旅游行业势必遭遇严重的负面影响。然后,本文研究了近年来中国及全球旅游业发展的趋势,证明了旅游业已经成为中国,以及世界经济中极其重要的组成部分,并且将中国和世界旅游市场在疫情前后的表现做了对比,将疫情对旅游行业的负面影响进行了量化,揭示了新冠疫情引发的旅游危机对整个旅游行业造成的短期损失的规模和程度。为了进一步阐释疫情对中国旅游行业上市公司的影响,本文从绝对损失和行业内相对强弱关系的变化两个角度,将中国33家旅游行业上市公司按照类别（旅游综合服务类、酒店类、景点类）分别进行研究。在绝对损失方面,本文将三个细分行业的预期主营收入均值和2020年实际发生额均值进行了比较,发现三个细分行业都发生了超过40%以上的收入同比下降,三个细分行业的收入都严重不达预期。从行业内各细分领域的相对强弱关系的角度上,本文采用了因子分析的方法,将33家上市公司11个财务指标先标准化后,通过主成分分析组成了5个公因子,并按照解释方差的比例作为权重,构建了旅游上市公司绩效计算模型,各公司的得分和排名即表示其在旅游行业内的相对绩效的高低。通过对比2019年和2020年两个年度33家上市公司的得分和行业内的排名,本文发现景点类上市公司的得分和排名均有显著的下降,而旅游综合服务类和酒店类上市公司的得分和排名均有所提高。为探寻除了细分行业,还有哪些公司个体的特征可能对疫情爆发后的绩效变化产生影响,本文控制了细分行业之后,以2019年和2020年两年的绩效差作为因变量,以资产规模、资产发展速度、股权集中度、资产负债率、各地区收入占比作为自变量建立了回归模型。回归结果显示,资产规模、东北地区收入占比和绩效得分的下降幅度成正相关;股权集中度和绩效得分下降幅度负相关。其他因素和绩效得分的下降幅度无关。根据回归结果,本文给旅游行业上市公司从经营策略和企业战略层面提出了相应的建议。在政策制定方面,本文对比了中国和美国、日本、意大利、法国等国政府出台的帮助旅游业度过危机和支持旅游业复苏的政策,并总结了各国政策中值得借鉴和参考的地方。以此为依据,本文为未来的旅游行业相关政策的制定提出了建议。本文的主要结论是:1.新冠疫情给中国和世界旅游行业带来了巨大的负面冲击,改变了中国和世界旅游行业原本高速发展的趋势;2.旅游行业各细分行业均在新冠疫情冲击下均遭遇了严重的收入同比下滑,2020年收入均严重不达预期值;3.通过因子分析建立的绩效评价模型计算结果显示,中国旅游行业各细分行业在疫情前后的绩效得分和排名出现了较大变动,经过此番疫情,景点类上市公司的绩效排名出现了普遍的下滑,而酒店类和旅游综合服务类上市公司的排名出现了普遍的提高,意味着行业内各细分行业的相对强弱关系发生了变化,景点类上市公司在行业内的竞争力下降了,这说明景点类上市公司必须调整自身经营战略,以适应疫情常态化的发展形势;4.在疫情常态化背景下,景点类上市公司应通过多元化经营,减少自身对外来流动人口的依赖程度,专注于为本地居民提供旅游相关的产品和服务,以增加在行业内部的相对竞争力;5.通过绩效得分下降幅度回归分析结果显示,降低资产规模、提高股权集中度、降低东北地区收入占比有助于提高企业的绩效得分和排名;6.通过中国和美国、日本、法国、意大利等同为世界主要经济体,且是重要的旅游市场目的地的国家的政府对旅游行业出台的支持政策进行对比分析,本文建议通过旅游经营者的规模和此次受损程度两个维度确定资金帮扶的对象和支持的额度。此外,政府在制定消费激励政策时,必须考虑到政策对疫情防控带来的压力,因此应当以鼓励居民本地消费为主要激励对象。