【摘 要】
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本文针对大型企业电网发生随机谐振故障问题进行研究。一方面由于电网结构的日益复杂使得电网的故障诊断也相对要困难;另一方面现代社会经济的飞速发展使得企业对电网安全运行的要求越来越高。为了保证电网的安全运行,提高电网的可靠性和安全性,寻求一种智能高效准确的电网故障诊断方法对及时修复线路、保证可靠供电是十分必要的。本文设计了一个人工神经网络与专家系统相结合的企业电网铁磁谐振故障诊断系统,给出了各功能模块的
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本文针对大型企业电网发生随机谐振故障问题进行研究。一方面由于电网结构的日益复杂使得电网的故障诊断也相对要困难;另一方面现代社会经济的飞速发展使得企业对电网安全运行的要求越来越高。为了保证电网的安全运行,提高电网的可靠性和安全性,寻求一种智能高效准确的电网故障诊断方法对及时修复线路、保证可靠供电是十分必要的。本文设计了一个人工神经网络与专家系统相结合的企业电网铁磁谐振故障诊断系统,给出了各功能模块的实现方法,采用了产生式的知识表示方式。提出了基于神经网络的知识获取方法。根据系统特点,专家系统
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