【摘 要】
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质量成本预测是质量成本管理中不可缺少的重要环节。现阶段,国内正在大力推广气膜钢筋混凝土储仓结构的应用,因此对气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本预测的研究具有重
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质量成本预测是质量成本管理中不可缺少的重要环节。现阶段,国内正在大力推广气膜钢筋混凝土储仓结构的应用,因此对气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本预测的研究具有重要的现实意义。本文采用粒子群算法(PSO)结合支持向量回归机算法(SVR)进行了气膜钢筋混凝土储仓主体结构的施工质量成本预测的研究。首先,从项目管理水平、分项工程质量成本、仓体直径、仓体高度、施工工期等12个方面,对影响气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工质量成本的因素进行分析,建立了适用于该主体结构的施工质量成本预测指标体系。其次,将全局搜索能力较强的PSO算法和具有处理小样本问题能力的SVR相结合,采用PSO对SVR的参数进行优化,构建了基于PSO-SVR的施工质量成本预测模型。最后,将构建的模型应用到气膜钢筋混凝土储仓主体结构的施工质量成本预测中,并与交叉验证-SVR进行对比,证明了PSO-SVR预测模型的科学性、有效性。
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