随着大型超市的迅速发展，国内零售行业的竞争也日趋激烈。为了使企业在竞争中立于不败之地，经营者必须在营销策略和方法上采取措施。文章中主要研究如何利用马尔可夫矩阵模型对大型超市中顾客的消费行为及方式进行分析，帮助企业营销管理人员针对不同客户群体，采取相应的营销服务。　　 通过阅读大量的国内外相关文献，介绍了我国在顾客获取方面的发展现状，分析了以零售业为主的大型超市目前发展所面临的问题，对数据挖掘方法和随机过程理论进行了阐述，结合超市行业特点，提出了引入马尔可夫链预测模型来增强大型超市的营销决策能力，根据现有销售数据，从顾客的消费行为，层次分布等角度对预测模型的可用性进行了分析。此方法弥补了现有大多数分类方法只立足于现有顾客状态的维系，而乎略顾客的未来层次变化情况分析的缺陷。　　 同时，在考虑到某些流动量大，成本低的快速消费品时，使用关联马尔可夫模型，对顾客所购买产品中的那些存在显著消费关联关系的产品进行深度分析，挖掘出转移周期大小及不同产品对消费者购买倾向的影响，使物品摆放、捆绑式销售等促销活动更加合理化，力求在减小计算量的前提下为超市的管理者提出合理的营销策略，并为其提供决策辅助。文章最后以实际零售企业的销售数据对该方法的实用性和科学性进行验证。