数据挖掘在商场营销决策支持系统中的应用研究

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本文在研究了数据仓库和数据挖掘的一般原理之后,利用微软公司的SQL Server Analysis Services(分析服务器)和OWC(Office Web Component),提出并开发了一套商场营销决策支持系统MDSS(Marketing Decision Support System)。该系统能提供综合分析查询,挖掘出商品关联度,能预测客户的购买能力和消费模式,并能给商场管理人员的管理和决策提供支持。 MDSS在分析商场营销系统及其特点的基础上,综合应用了数据仓库、联机分析和数据挖掘技术,建立了数据仓库的主题、元数据和OLAP、数据挖掘模型。MDSS以Web方式与用户交互,服务器端用ASP,VBScript编程技术,利用ADO DM访问OLAP服务器(Analysis Services),数据绑定到OWC生成分析图形,客户端采用JavaScript、CSS、DOM技术来控制界面。 经过该系统的设计与实现,探讨了基于数据仓库的数据挖掘的一般步骤和方法,并总结了基于Web通用系统设计的技巧。另外本文还深入探讨了OWC的编程,参考了大量VBA编程技巧,展示了将Office编程结合到实际应用中的优点。
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