【摘 要】
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该文以重庆大正商务系统为研究原型设计以数据挖掘技术为核心的营销决策支持系统(MDSS).系统总体方案的设计采用具有新旧决策支持系统特点的逻辑结构和C/S与B/S相结合的三层
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该文以重庆大正商务系统为研究原型设计以数据挖掘技术为核心的营销决策支持系统(MDSS).系统总体方案的设计采用具有新旧决策支持系统特点的逻辑结构和C/S与B/S相结合的三层体系结构.研究重点是对大量网上商业信息进行数据挖掘,从而发现辅助营销决策的知识与规则.并以逻辑结构为主线对广义数据库、空机交互控制系统、数据挖掘单元、模型库与知识库等部分进行深入研究.该文结合实际,针对从商业网站的大量日志数据中挖掘出有意义的用户访问模式及潜在顾客群的问题,提出过程挖掘模型,论述挖掘对象Web访问日志的预处理方法和发现客户频繁访问模式的挖掘过程.文中提出预处理Web日志记录的四个步骤:数据清理、用户识别、事务识别、路径补充.然后,基于OEM模型描述方式从理论上界定挖掘对象、会话事务及挖掘结果.最后,基于关联规则和序列模式算法的频集理论,提出发现单一用户频繁访问模式和多用户频繁访问模型的算法.
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