【摘 要】
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提出一种根据客户资料和购物历史数据进行数据挖掘的促销决策支持系统,该系统有机地结合RFM模型、关联规则和序列模式的数据挖掘技术,寻找企业最有价值的目标客户群,发掘目标
【基金项目】
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浙江省科技计划资助项目(2004C31098)
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提出一种根据客户资料和购物历史数据进行数据挖掘的促销决策支持系统,该系统有机地结合RFM模型、关联规则和序列模式的数据挖掘技术,寻找企业最有价值的目标客户群,发掘目标客户群的商品购买模式,预测目标客户群的商品购买趋势,挖掘目标客户群的购买力,为企业提供动态、实时和准确的促销决策支持.使企业能对目标客户群采取有针对性的高效的促销措施,以更快的速度、更高的准确度和更出色的客户服务,满足客户个性化的需求,以提高企业的客户服务水平,建立并保持客户忠诚度,增加企业的销售额,降低企业的营销成本.实践证明,该系统高效且可广泛使用.
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