随着国家对房地产领域的关注度和投资额的持续增长,房地产估价行业作为房地产行业的重要组成部分,也有了较快的发展。然而目前房地产估价理论不完善,估价效率较低,以及估价方法的不准确等都对房地产估价行业的发展有一定影响。因此,对估价理论及估价方法进行研究具有一定的理论意义和现实价值。本文在国内外房地产估价现状的基础上,结合目前国内房地产估价的特点和方法,利用BP神经网络和特征价格模型建立估价模型,并将该模型与GIS集成,从而建立基于专业估价模型的房地产地理信息系统。论文首先介绍了房地产估价的基本理论及基本方法,阐述了人工神经网络的基本理论及BP神经网络的改进算法；其次利用BP神经网络超强的学习能力和对非线性关系的处理能力,借助MATLAB软件采用L-M算法对BP神经网络进行改进,并对训练样本(交易案例)进行训练；然后利用测试样本对训练好的BP网络进行验证,同时将训练好的BP网络作为依据,构建特征价格估价模型,再以该估价模型为基础,对房地产估价系统进行系统总体结构设计、系统数据库设计和系统功能模块设计,最后以VS2008为开发工具、C#为开发语言、ArcGIS9.3为开发平台,实现了基于GIS和BP神经网络的房地产估价系统。系统应用表明,该系统基本实现了估价项目的空间数据和属性数据的查询、添加、编辑、输出等功能,达到了利用BP网络和GIS技术进行辅助估价的研究目的,为房地产估价工作提供了新的估价方法和有效的决策依据。