岩性油气藏勘探是我国当前和未来油气勘探主要领域之一。充分利用地震叠前属性提高储层预测的准确性和精确性,特别是对储层的物性性质进行可靠的预测以及对流体的直接预测,近年来正逐步引起业界的广泛重视,是人们应用和研究的热点,并成为油气勘探新技术之一。储层中流体性质的准确识别是提高油气勘探开发效益的基础。在各种类型的储层中,气(油)水分布十分复杂,加上裂缝发育程度、岩性及成岩后次生变化的影响,仅利用少量或单一的信息难以达到储层物性及识别流体的目的,需要从实际地震资料中提取多种能够反映储层流体的信息,构建多种识别流体的流体因子来进行综合全面地有效预测。相比较叠后属性,叠前属性因为没有经过叠加处理,包含了更多的储层信息,利用叠前属性可以更充分地利用多次覆盖所得到的原始信息来对储层进行预测,这比利用叠后属性来进行的预测要更加地可靠。通过叠前处理我们可以得到各种叠前的属性,包括一些AVO属性以及部分角度叠加的数据体,在此基础上进行各种叠前反演可得到各种弹性属性数据体,来进行岩性的分析以及流体的识别。作者在前人研究基础上,详细分析和研究了利用叠前数据得到叠前属性的各种技术手段,提出叠前同时反演技术作为提取叠前属性的一种有效方法,并在实际资料应用中得到较好效果;通过研究各种叠前属性对储层物性及流体的响应特征,提出和构建了一种新的流体识别因子并讨论了其有效性;另外,开发实现了一种角度域消除动校拉伸的方法,作为叠前数据处理的配套技术,其对改善叠前道集的数据分辨率,提高叠前分析的精确性起到了一定的效果。