统计模型中一种重要的模型就是混合效应模型,该模型可广泛应用于生物统计、经济管理、医疗案例分析等重要的前沿领域。其中混合模型中固定效应以及随机效应的显著性检验一直是统计学家研究的重点。而套设计模型作为一种特殊的混合效应模型,通常是由于社会的分级结构、数据的重复测量以及含个体效应和时间效应的经济问题等原因而产生的；其广泛应用于多层统计分析中,并在区域经济调查和计量经济学等领域也经常被用到。因此,在套设计模型中有关固定效应和随机效应的显著性检验问题也至关重要。本文主要对在异方差下两级套设计模型中的固定效应以及随机效应的显著性进行检验,并且也对异方差下一般混合效应模型中方差分量的检验问题进行了分析。本文的研究内容包括以下两个方面：1.研究了在异方差下两级套设计模型中主效应和随机效应的存在性问题。针对主效应的检验,提出了一种PB检验方法,并将其与已存在的GF检验进行比较,用MC模拟两种检验方法犯第一类错误的概率。我们的研究表明：PB检验比GF检验更加优越。尽管在小样本模型中,GF检验、PB检验都具有令人满意的结果,但当因子组合数或者处理组的数量增加时,GF检验会有比较严重的第一类错误。我们的研究还表明：有关两级套设计模型中随机套效应的方差分量是否为零的检验,该方法同样适用。2.对异方差下两级套设计模型的随机套效应方差分量是否小于等于某个给定的正数进行检验。利用重抽样的思想,提出了一种PB检验方法,并将其与己存在的GF检验进行比较,用MC方法模拟两个检验方法犯第一类错误的概率。研究表明：此时PB检验有比较好的检验效果。本文还对一般混合效应模型中的设计矩阵进行谱分解,在此基础上,给出一种PB检验方法,并利用MC方法模拟其犯第一类错误的概率。