【摘 要】
：
本文的主要工作是研究圆管内不可压缩流体随时间脉动变化时的流动过程。对管内脉动流的研究状况以及数值模拟的发展状况作了分析比较,选取了一个能够正确描述脉动流流动过程
【出 处】
：
华北电力大学(北京) 华北电力大学
论文部分内容阅读
本文的主要工作是研究圆管内不可压缩流体随时间脉动变化时的流动过程。对管内脉动流的研究状况以及数值模拟的发展状况作了分析比较,选取了一个能够正确描述脉动流流动过程的数学模型;以量纲齐次原理和有限差分法为理论基础,采用隐式差分格式对控制方程和迟豫方程进行了差分逼近,大大减小了误差并提高了方程求解的精度;对脉动流流动过程进行了三态划分;编写了基于FORTRON语言的程序,对差分方程进行了数值求解;实验结果证明,带弛豫方程的湍流模式比现存的几种模型具有更高的普适性,对进一步了解脉动流有重大的理论意义。
其他文献
支持向量机(SVM)是基于统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法，它将机器学习问题转化为最优化问题，并应用最优化理论构造算法来解决实际问题，近年来被成功应用在模
本文对超图的拉格朗日进行了研究。上个世纪八十年代，Frankl和F¨uredi提出如下猜想：如果G是一个有m条边的r?一致超图，则λ(G)≤λ(Cr,m)，这里λ(G)表示G的拉格朗日，Cr,m表示在N(r
有限区域上Laplace方程Cauchy问题是一类典型的不适定问题，其物理背景是由区域的(部分)边界上可以测量到的 Cauchy 数据来求解区域内部的解，或者另一部分边界上的解．在一般情形
由于随机微分方程近些年来在各领域都得到了广泛的应用，对其数值解的研究也就越来越迫切。对于漂移项满足线性增长条件和全局单边Lipschitz条件的随机微分方程，若利用显式Euler
排序问题是组合优化领域中的一类重要问题，它是利用一些处理机、机器或者资源最优地完成一批给定的任务或作业。 本文研究了在线排序的一种新的模型——工件有任意到达时间