工件有任意到达时间的在线与半在线排序问题

来源 :湖南师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jjass
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
排序问题是组合优化领域中的一类重要问题,它是利用一些处理机、机器或者资源最优地完成一批给定的任务或作业。 本文研究了在线排序的一种新的模型——工件有任意到达时间的(半)在线排序,又称之为订单排序模型。该模型是由李荣珩教授在新加坡国立大学做访问学者期间(2000-2004)提出的,并给出了一个近似比不超过2.9392的启发式算法。美国《Math.Rev.》评论认为该排序模型将会引起所有排序研究工件者的兴趣。 本文首先简单地介绍了排序问题的相关定义、记号及相关知识,描述了(半)在线排序和工件有任意到达时间的在线排序模型的一些特性。 第二部分研究了工件有任意到达时间的在线排序模型,讨论了单台机上有最小的最坏性能比为2的:LS算法。对在线模型的MLS算法的性能比的上界由2.939201推进到了2.924191第三部分研究了工件有任意到达时间的半在线排序模型。对于工件按加工时间非增的顺序到达的单台机半在线排序给出了任意算法下界和LS算法为3/2的紧界,另外对带缓冲区的半在线模型给出了一个BLS算法。 文章末,对工件有任意到达时间的排序问题做出总结和研究展望。
其他文献
支持向量机(SVM)是基于统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它将机器学习问题转化为最优化问题,并应用最优化理论构造算法来解决实际问题,近年来被成功应用在模
本文对超图的拉格朗日进行了研究。上个世纪八十年代,Frankl和F¨uredi提出如下猜想:如果G是一个有m条边的r?一致超图,则λ(G)≤λ(Cr,m),这里λ(G)表示G的拉格朗日,Cr,m表示在N(r
有限区域上Laplace方程Cauchy问题是一类典型的不适定问题,其物理背景是由区域的(部分)边界上可以测量到的 Cauchy 数据来求解区域内部的解,或者另一部分边界上的解.在一般情形
由于随机微分方程近些年来在各领域都得到了广泛的应用,对其数值解的研究也就越来越迫切。对于漂移项满足线性增长条件和全局单边Lipschitz条件的随机微分方程,若利用显式Euler