随着人类对火星探测的不断深入,将会促使越来越多的具有更高科考价值的复杂地形进入探测范围,这就对着陆器的安全软着陆提出了更高的技术要求,具有高度的障碍检测能力和障碍规避能力的软着陆自主导航技术已经成为未来火星探测的重要前瞻性技术之一。本文参考“凤凰号”火星探测器的着陆过程,对火星软着陆障碍检测与规避技术进行研究,并进行相关的仿真演示平台的开发。首先,基于CCD着陆相机采集的着陆区图像序列,分别对陨石坑和岩石障碍进行检测与识别。对陨石坑障碍,给出一种基于GVF-Snake动态模型的可靠闭合轮廓检测方法;对岩石障碍,给出一种基于多分辨率分析的快速岩石检测方法。对检测出的障碍,通过C-均值聚类方法计算出障碍目标大小及分布,并利用螺旋式搜索得到安全着陆点。其次,根据检测出的安全着陆点,对障碍规避方法进行研究,给出了基于多项式求解两点边值问题的障碍规避方法和基于李雅普诺夫稳定理论的障碍规避方法。基于李雅普诺夫稳定理论的障碍规避方法考虑到地形威胁,将李雅普诺夫函数设计成状态函数与地形威胁势函数的折衷函数,进而求得探测器障碍规避控制律。最后,在虚拟仿真引擎Delta3D开发环境下,对软着陆障碍检测与规避仿真演示平台进行开发,解决了视景仿真中多视口显示、虚拟相机数据采集和阴影生成等关键技术,实现了火星软着陆末段障碍检测与规避技术的可视化仿真与演示。