【摘 要】
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数据包络分析(简称DEA)是运筹学,管理科学和数理经济学交叉的一个新的领域,是基于数学规划理论评价具有多个输入与多个输出决策单元(简称DMU)间相对有效性的系统分析方法.该
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数据包络分析(简称DEA)是运筹学,管理科学和数理经济学交叉的一个新的领域,是基于数学规划理论评价具有多个输入与多个输出决策单元(简称DMU)间相对有效性的系统分析方法.该文在广泛查阅国内外文献的基础上,对DEA理论、方法与应用进行了较深入的探讨,分析了基本DEA模型,DEA有效性理论以及DEA方法的基本思想.该文对具有非期望输出决策单元(NDMU)的有效性评价进行了深入的研究.提出了非期望输出的输入处理方法,并用实例分析这种方法的合理性,给出具有非期望输出决策单元的生产可能集.基于数据包络分析(DEA)思想,建立了评价具有非期望输出决策单元的一般DEA模型,并进行有效性分析,证明了这类决策单元的DEA有效性与相应的多目标规划问题的Pareto有效解间的等价关系.为了能从输入,输出以及非期望输出全面评价这类决策单元,提出了一种使得输入、输出和非期望输出各分量同时达到最优的(GDEA)模型.进一步,为体现决策者的不同需要,对(GDEA)模型进行改进,提出了(G′DEA)模型.最后,该文给出求解DEA模型的两个MATLAB程序,用户只需键入输入、输出(非期望输出)矩阵,即可得到决策单元的DEA评价结果,简化了DEA模型的计算.
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