单调非线性方程组相关论文
本文主要研究改进的一阶算法及其在大规模优化中的应用.大规模优化技术在数据科学、物流、生产建模、复杂系统设计和机器学习等领......
拟牛顿法是求解中小规模非线性方程组最受欢迎的算法类之一.然而,由于拟牛顿矩阵往往是稠密的,因此不能用于求解大规模问题.稀疏拟牛......
本文讨论大型单调非线性方程组的数值解法.单调非线性方程组具有很强的应用背景,例如单调变分不等式可以通过不动点映射或者正则映......
拟牛顿法是求解无约束优化问题和非线性方程组的一类非常有效的方法,该方法具有收敛速度快,数值效果好等优点。然而,众所周知,拟牛顿法......
本文提出一种求凸约束单调非线性方程组的一种修正Polak-Ribière-Polyak(NPRP)算法,并给出了算法的充分下降性和全局收敛性.......
本文提出一种求凸约束单调非线性方程组的一种修正Polak-Ribière-Polyak(PRP)算法,该算法的一个优点是具有充分下降性,在较弱......
将求解单调非线性方程组的MPRP算法和CGD算法的下降方向进行凸组合,构造出新的下降方向,提出新的算法,并证明新算法是全局收敛的.......
将求解单调非线性方程组的CGD算法和MPRP算法的下降方向进行凸组合,构造出新的下降方向,从而提出新的算法,并给出新算法的全局收敛......
对求解单调非线性方程组的凸组合下降方向算法进行改进,并通过数值实验将改进算法和凸组合下降方向算法的数值结果进行比较,得出改进......
MPRP方法是求解优化问题的一种共轭梯度算法,将其推广至求解单调非线性方程组,给出收敛性的证明,并通过数值实验表明算法是稳定和有效......
MPRP方法是求解优化问题的一种共轭梯度算法,将其推广至求解单调非线性方程组,给出收敛性的证明,并通过数值实验表明算法是稳定和有效......
文章对求解单调非线性方程组的凸组合下降方向算法进行修正,并通过数值实验将修正算法和凸组合下降方向算法的数值结果进行比较,得出......
本文提出了一种求解单调非线性方程组的非精确正则化牛顿方法,在较弱的局部误差界条件下,证明了该方法具有局部二次收敛性,该方法是文......